Schița de curs

Introducere în Agentic AI și luarea autonomă a deciziilor

  • Ce este Agentic AI?
  • Componentele cheie ale procesului decizional autonom
  • Compararea AI tradiționale și a agenților AI autonomi

Arhitecturi pentru AI Agents autonomă

  • Înțelegerea sistemelor multiagent
  • Învățarea prin consolidare și modelele decizionale
  • Proiectarea agenților AI pentru adaptabilitate și autoîmbunătățire

Implementarea AI autonomă în Business și automatizare

  • Integrarea agenților AI în fluxurile de lucru ale întreprinderilor
  • Studii de caz privind automatizarea deciziilor bazate pe IA
  • Optimizarea eficienței bazate pe AI în operațiunile de afaceri

Raționamentul și planificarea agenților AI

  • Modele decizionale bazate pe cunoștințe
  • Raționamentul orientat către Goal și selectarea acțiunilor
  • Gestionarea incertitudinii în IA autonomă

Optimizarea proceselor decizionale ale IA

  • Scalarea inteligenței artificiale autonome pentru aplicații din lumea reală
  • Reglarea performanței AI pentru medii decizionale complexe
  • Minimizarea prejudecăților și îmbunătățirea rezultatelor determinate de IA

Considerații privind securitatea, conformitatea și etica

  • Asigurarea siguranței AI în procesul decizional autonom
  • Cadrele de reglementare și conformitatea
  • Cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a IA

Viitorul IA autonomă și luarea deciziilor

  • Tendințe în materie de agenți AI cu autoînvățare
  • Tehnologii emergente în sistemele decizionale autonome
  • Extinderea aplicațiilor Agentic AI în diverse industrii

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Experiență cu automatizarea bazată pe inteligența artificială
  • Familiaritate cu modelele de învățare prin consolidare și de luare a deciziilor
  • Înțelegerea arhitecturilor agenților AI

Audiență

  • Dezvoltatori AI care proiectează sisteme autonome de luare a deciziilor
  • Specialiști în automatizare care integrează agenți AI în fluxurile de lucru
  • Business analiști care optimizează procesul decizional cu ajutorul AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite