Cursuri de pregatire Introduction to Data Science and AI using Python

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru pentru analiza datelor într-o singură platformă.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze componentele și bibliotecile Anaconda.
• Să înțeleagă conceptele, caracteristicile și beneficiile de bază ale Anaconda.
• Să gestioneze pachete, medii și canale utilizând Anaconda Navigator.
• Utilizați Conda, R și pachetele Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Cunoașteți câteva cazuri practice de utilizare și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să construiască o aplicație blockchain smart contract cu Monax.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte și să implementeze o aplicație distribuită utilizând tehnologia blockchain și a contractelor inteligente.
• Înțeleagă designul și funcționalitatea "contractelor inteligente" și cum să creeze unul.
• Să pună în aplicare cele mai bune practici pentru dezvoltarea de aplicații blockchain sigure.
• Să utilizeze instrumentele Monax pentru a eficientiza dezvoltarea aplicațiilor distribuite.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB. Înțelegeți conceptele-cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM. Învățați cum să construiți API-uri REST cu FastAPI. Învățați cum să proiectați aplicații interactive cu React. Dezvoltați, testați și implementați aplicații (front end și back end) utilizând stiva FARM.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Învețe cum să creeze modele de date și scheme bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conecteze API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Construiască imagini container și implementeze API-uri web pe un server cloud.

Acest curs practic se adresează dezvoltatorilor Python care doresc să creeze și să mențină primele lor aplicații web. Se adresează, de asemenea, persoanelor care sunt deja familiarizate cu alte cadre web, cum ar fi Django sau Web2py , și doresc să învețe cum se folosește un microframă (adică un cadru care Web2py bibliotecile terțe, în loc să ofere o soluție universală autonomă). procesul.

O parte semnificativă a cursului este dedicată nu Flask-ului în sine (este micuț), ci bibliotecilor terțe și instrumentelor folosite deseori în proiectele Flask.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze caracteristicile avansate ale Flask pentru a construi aplicații web scalabile pe baza MongoDB.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să dezvoltați aplicații web cu Flask.
.
• Cunoașteți conceptele și tehnicile avansate pentru proiectele Flask din lumea reală.
.
• Construiți un server API RESTful pe partea superioară a MongoDB.
.
• Învățați cum să containerizați, să testați și să implementați microservicii cu Flask, Docker și Amazon EC2.
.
• Câștigați câteva informații despre integrările avansate Flask pentru scalarea aplicațiilor web.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să învețe și să își construiască o carieră în Data Science folosind Kaggle.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și modul său de funcționare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze PyGame pentru a crea și construi jocuri folosind programarea Python.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să creeze aplicații de jocuri cu PyGame și Python.
• Să învețe cum să creeze aplicații interactive PyGame integrate cu animații și funcții multimedia.
• Să ruleze și să testeze programele de joc cu suita de testare PyGame și să le convertească în fișiere executabile.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze RAPIDS pentru a construi conducte de date, fluxuri de lucru și vizualizări accelerate GPU, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML etc.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Configurați mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Să utilizeze GPUs pentru a accelera conductele de date și de analiză de la un capăt la altul.
• Implementați pregătirea datelor și ETL accelerate cu GPU- cu cuDF și Apache Arrow.
• Învățați cum să efectuați sarcini de învățare automată cu algoritmi XGBoost și cuML.
• Creați vizualizări de date și executați analize grafice cu cuXfilter și cuGraph.

Această sesiune de formare, condusă de un instructor, în format România (online sau la sediul clientului), este destinată dezvoltatorilor backend care doresc să construiască API-uri REST cu Python și Flask.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze un API REST pentru a permite unei aplicații web Flask să citească și să scrie într-o bază de date în backend.
• Dezvolte funcții avansate de autentificare, cum ar fi token-uri de reîmprospătare.
• Construiască un backend reutilizabil pentru viitoarele proiecte Python.
• Simplifice stocarea datelor cu SQLAlchemy.
• Implementeze API-uri REST pe un server bazat pe cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze SciPy pentru a crea funcții avansate de calcul științific cu Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe crearea funcțiilor de calcul științific.
• Beneficieze pe deplin de funcționalitățile SciPy prin exemple practice de operațiuni complexe.
• Implementeze și optimizeze algoritmi și funcții matematice pentru a rezolva probleme științifice.
• Proiecteze structuri de date și metode de interpolare pentru vizualizare, procesare și analiză.