Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în ingineria IA
- Ce este ingineria IA?
- Evoluția inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra ingineriei
- Concepte-cheie și terminologie în domeniul IA
Tehnologii de bază în domeniul IA
- Înțelegerea învățării automate
- Învățarea profundă și rețelele neuronale
- Prelucrarea limbajului natural (NLP)
Rezolvarea problemelor de inteligență artificială
- Identificarea problemelor potrivite pentru soluții de inteligență artificială
- Colectarea și preprocesarea datelor
- Selectarea și formarea modelelor
Inteligența artificială în dezvoltarea de software
- Instrumente de inteligență artificială pentru dezvoltatori
- Integrarea IA în sistemele existente
- Controlul versiunilor și gestionarea modelelor
Inteligența artificială și ingineria datelor
- Tehnologii de date mari și rolul lor în AI
- Conducte de date și procese ETL
- Stocarea și gestionarea datelor pentru AI
Inteligența artificială etică
- Înțelegerea prejudecăților și a corectitudinii în sistemele de inteligență artificială
- Confidențialitatea și securitatea în ingineria IA
- Considerații etice și cele mai bune practici
Proiectul AI Management
- Agile metodologii pentru proiecte de IA
- Rolurile și responsabilitățile echipei
- Documentation și raportare
Inginerie practică în domeniul IA
- Configurarea mediului de dezvoltare AI
- Construirea și evaluarea unor modele simple de inteligență artificială
- Proiecte colaborative de inginerie AI
Viitorul ingineriei IA
- Tendințe emergente în domeniul IA
- Învățarea continuă și dezvoltarea competențelor
- Oportunități de carieră în domeniul ingineriei AI
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiență cu programarea Python.
- Familiaritate cu statisticile de bază și algebra liniară
Publicul
- ingineri AI
- Dezvoltatorii de software
- Analiști de date
14 ore
