Schița de curs
Introducere în sistemele hibride AI-Quantum
- Prezentare generală a principiilor de calcul cuantic
- Componentele cheie ale sistemelor hibride AI-cuantic
- Aplicații ale inteligenței artificiale cuantice în diverse industrii
Algoritmi Machine Learning cuantici
- Algoritmi cuantici pentru învățarea automată: QML, algoritmi variaționali
- Formarea modelelor AI cu ajutorul procesoarelor cuantice
- Compararea abordărilor IA clasică vs. IA cuantică
Provocări în sistemele hibride AI-cuantic
- Gestionarea zgomotului și corectarea erorilor în sistemele cuantice
- Scalabilitatea și limitările de performanță
- Asigurarea integrării cu cadrele clasice de IA
Aplicații din lumea reală ale IA cuantică
- Studii de caz ale sistemelor hibride AI-cuantic în industrie
- Implementări practice cu platforme de calcul cuantic
- Explorarea potențialelor descoperiri în IA cuantică
Optimizarea fluxurilor de lucru cu IA cuantică
- Gestionarea fluxurilor de lucru hibride clasic-cuantic
- Maximizarea utilizării resurselor în sistemele de IA cuantică
- Integrarea inteligenței artificiale cuantice cu infrastructurile clasice de inteligență artificială
Sisteme hibride de IA cuantică pentru Use Cases specifice
- IA cuantică pentru probleme de optimizare
- Cazuri de utilizare în descoperirea de medicamente, finanțe și logistică
- Învățarea prin întărire îmbunătățită cuantic
Tendințe viitoare în IA și Quantum Computing
- Progrese în materie de hardware și software cuantic
- Potențialul viitor al IA cuantică în diverse domenii
- Oportunități de cercetare și dezvoltare în IA cuantică
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Cunoștințe avansate de inteligență artificială și învățare automată
- Familiaritate cu principiile de calcul cuantic
- Experiență în dezvoltarea de algoritmi și formarea de modele
Audiență
- Cercetători AI
- Specialiști în calcul cuantic
- Oameni de știință de date și ingineri de învățare automată
Mărturii (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!