Schița de curs

Introducere în IA sigură și etică

  • Prezentare generală a securității și eticii IA
  • Amenințări și vulnerabilități comune în sistemele AI
  • Mediul de reglementare și cadrele de conformitate

Amenințări la adresa securității în AI Agents

  • Otrăvirea datelor și manipularea modelelor
  • Atacuri adversare asupra modelelor AI
  • Strategii de atenuare a amenințărilor la adresa securității AI

Construirea de modele AI robuste și sigure

  • Ciclul de viață al dezvoltării AI sigure
  • Tehnici defensive de învățare automată
  • Validarea și testarea modelelor AI

Dezvoltarea etică a IA și corectitudinea

  • Detectarea și atenuarea prejudecăților în modelele AI
  • Explicarea și transparența deciziilor IA
  • Asigurarea unei implementări responsabile a IA

Verificarea, conformitatea și Risk Management AI Go

  • Conformitatea cu GDPR, CCPA și Legea privind IA
  • Cadre de gestionare a riscurilor pentru securitatea IA
  • Auditul modelelor de IA în ceea ce privește securitatea și problemele etice

Cele mai bune practici de implementare sigură a IA

  • Implementarea agenților AI având în vedere securitatea
  • Monitorizarea modelelor AI pentru anomalii și vulnerabilități
  • Răspunsul la incidentele de securitate ale IA și atenuarea acestora

Studii de caz și aplicații din lumea reală

  • Studii de caz privind încălcările securității AI și lecțiile învățate
  • Implementarea agenților AI securizați în scenarii din lumea reală
  • Cele mai bune practici pentru asigurarea securității IA pentru viitor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență cu cadrele Python și AI
  • Cunoștințe de bază ale principiilor de securitate cibernetică

Audiență

  • Dezvoltatori AI
  • Specialiști în securitate
  • Ofițeri de conformitate
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite