Schița de curs

Introducere

  • Deficiențele arhitecturilor existente de modelare a datelor pentru depozitele de date
  • Beneficiile modelării Data Vault

Prezentare generală a arhitecturii Data Vault și a principiilor de proiectare

  • SEI / CMM / Conformitate

Aplicații Data Vault

  • Depozitarea dinamică a datelor
  • Depozit de date de explorare
  • În-Database Data Mining
  • Conectarea rapidă a informațiilor externe

Data Vault componente

  • Hub-uri, legături, sateliți

Construirea unei Data Vault

Modelarea hub-urilor, legăturilor și sateliților

Data Vault reguli de referință

Modul în care componentele interacționează între ele

Modelarea și popularea unui Data Vault

Conversia 3NF OLTP la un Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Înțelegerea datelor de încărcare, a datelor finale și a operațiunilor de îmbinare

Business chei, relații, tabele de legătură și tehnici de îmbinare

Tehnici de interogare

Procesarea încărcării și procesarea interogărilor

Prezentare generală a Matrix Metodologiei

Introducerea datelor în entitățile de date

Încărcarea entităților hub

Încărcarea entităților de legătură

Încărcarea sateliților

Utilizarea modelelor SEI/CMM de nivel 5 pentru a obține rezultate repetabile, fiabile și cuantificabile

Dezvoltarea unui proces ETL (extragere, transformare, încărcare) consecvent și repetabil

Construirea și implementarea de depozite foarte scalabile și repetabile

Observații finale

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de depozitare a datelor
  • O înțelegere a conceptelor de baze de date și de modelare a datelor

Audiență

  • Modelatori de date
  • Specialiști în depozitarea datelor
  • Business Specialiști în informații
  • Ingineri de date
  • Database administratori
 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite