Schița de curs

Introducere la Google Colab pentru Deep Learning

  • Prezentare generală a Google Colab
  • Configurarea Google Colab
  • Navigarea în interfața Google Colab

Introducere în Deep Learning

  • Prezentare generală a învățării aprofundate
  • Importanța învățării aprofundate
  • Aplicații ale învățării aprofundate

Înțelegerea Neural Networks

  • Introducere în rețelele neuronale
  • Arhitectura rețelelor neuronale
  • Funcții de activare și straturi

Noțiuni introductive cu TensorFlow

  • Prezentare generală a TensorFlow
  • Configurarea TensorFlow în Google Colab
  • Operații TensorFlow de bază

Crearea de modele Deep Learning cu TensorFlow

  • Crearea de modele de rețele neuronale
  • Formarea rețelelor neuronale
  • Evaluarea performanței modelelor

Tehnici TensorFlow avansate

  • Implementarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN)
  • Implementarea rețelelor neuronale recurente (RNN)
  • Învățarea prin transfer cu TensorFlow

Preprocesarea datelor pentru Deep Learning

  • Pregătirea seturilor de date pentru formare
  • Tehnici de augmentare a datelor
  • Gestionarea seturilor mari de date în Google Colab

Optimizarea modelelor Deep Learning

  • Reglarea hiperparametrilor
  • Tehnici de regularizare
  • Strategii de optimizare a modelelor

Proiecte colaborative Deep Learning

  • Partajarea și colaborarea pe notebook-uri
  • Funcții de colaborare în timp real
  • Cele mai bune practici pentru proiectele colaborative

Sfaturi și cele mai bune practici

  • Tehnici eficiente de învățare profundă
  • Evitarea capcanelor comune
  • Îmbunătățirea performanței modelului

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de învățare automată
  • Experiență cu programarea Python

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Dezvoltatori de software
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Upcoming Courses

Categorii înrudite