Cursuri de pregatire Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals

Introducere

Prezentare generală a conceptelor și principiilor de bază Electronics aplicate în DSP

• Relevanța și profunzimea DSP în tehnologiile moderne

Recoltarea fundamentelor de matematică și fizică implementate în DSP

• Aplicarea principiilor de statistică, probabilitate și zgomot
• Revizuirea conceptelor de sisteme liniare și de fizică a superpoziției
• Înțelegerea manipulării ADC și DAC

Prezentare generală a platformei și instrumentelor software DSP utile

Noțiuni introductive despre arhitectura procesoarelor de semnal digital

• Cerințe de sistem pentru procesoarele DSP

Lucrul cu proprietățile și algoritmii de convoluție

• Funcția delta în raport cu răspunsul la impuls
• Înțelegerea algoritmilor din partea de intrare și din partea de ieșire
• Înțelegerea corelației electronice și a vitezei în DSP

Noțiuni de bază cu transformata Fourier discretă

• Ce sunt transformările Fourier?
• Manipularea notațiilor, a formatului și a variabilelor DFT
• Sintetizarea și analiza calculelor DFT.
• Utilizarea proprietăților DFT și a atributelor polare

Aplicarea principiilor și proceselor DFT la funcționalitățile DSP

• Exersarea analizei spectrale și evaluarea răspunsurilor în frecvență

Exploatarea diferitelor domenii DSP și alegerea implementărilor corecte

• Domenii de timp și spațiu
• Domenii de frecvență și wavelet

Efectuarea convoluției utilizând domeniul de frecvență

Utilizarea proprietăților și aplicațiilor transformatei Fourier avansate

• Ce sunt perechile transformate Fourier și cum funcționează?
• Transformată Fourier rapidă v.s. Transformată Fourier discretă

Implementarea prelucrării continue a semnalelor

Prezentare generală a tipurilor de filtre digitale și a funcțiilor sale principale

Înțelegerea modului în care funcționează filtrarea informațiilor și operarea filtrelor digitale de bază

• Răspuns în trepte vs. reducerea zgomotului

Angajarea filtrelor de medie mobilă și aplicarea implementărilor de convoluție

Lucrul cu filtrele Window-Sinc și eliminarea componentelor de frecvență

Funcționarea filtrelor recursive și a filtrelor Chebyshev de operare

• Ce este metoda recursivă în DSP?
• Ce sunt răspunsurile Butterworth?

Alegerea unui filtru DSP adecvat pentru o aplicație Electronics

Crearea și construirea unui filtru DSP personalizat bazat pe răspunsul arbitrar la frecvență

• Testarea și optimizarea unui filtru DSP

Integrarea unui filtru DSP testat în cadrul sistemului preferat Electronics

• Înțelegerea DSP pentru compresie de date, tehnici de imagistică și multe altele
• Efectuarea de exerciții pentru diferite aplicații și cazuri de utilizare DSP

Prezentare generală a instrumentelor software avansate pentru realizarea de implementări DSP

Implementarea tehnicilor DSP complexe pentru aplicații viitoare

• Explorarea transformărilor Fourier complexe, a domeniului z etc.

Depanare

Rezumat și concluzii