Schița de curs

Introducere în Google Colab pentru vizualizare

  • Prezentare generală a Google Colab
  • Configurarea Google Colab
  • Navigarea în interfața Google Colab

Noțiuni introductive cu Data Visualization

  • Importanța vizualizării datelor
  • Introducere în Python biblioteci de vizualizare

Reprezentare grafică de bază cu Matplotlib

  • Crearea de diagrame simple
    • Diagrame cu linii
    • Diagrame cu bare
    • Diagrame plăcintă
  • Personalizarea graficelor
    • Titluri, etichete și legende
    • Culori, stiluri și teme

Reprezentare avansată a diagramelor cu Matplotlib

  • Subploturi și ploturi multiple
  • Lucrul cu adnotări
  • Salvarea și exportarea parcelelor

Introducere în Seaborn

  • Prezentare generală a Seaborn
  • Crearea de diagrame statistice
    • Diagrame de distribuție
    • Diagrame de regresie
    • Diagrame categoriale

Personalizarea parcelelor Seaborn

  • Estetică și teme
  • Personalizări avansate
  • Combinarea Seaborn cu Matplotlib

Manipularea și vizualizarea seturilor de date din lumea reală

  • Importul seturilor de date
  • Curățarea și pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor complexe

Proiecte colaborative de vizualizare

  • Partajarea și colaborarea pe notebook-uri
  • Funcții de colaborare în timp real
  • Cele mai bune practici pentru proiectele de colaborare

Sfaturi și cele mai bune practici

  • Tehnici eficiente de vizualizare a datelor
  • Evitarea capcanelor comune ale vizualizării
  • Îmbunătățirea atractivității și clarității vizuale

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare Python
  • Familiaritate cu conceptele de bază privind datele

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Profesioniști în domeniul datelor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Upcoming Courses

Categorii înrudite