Schița de curs

Introducere în dezvoltarea inteligenței artificiale etice

  • Ce este inteligența artificială etică?
  • Prezentare generală a principalelor cadre etice în IA
  • Rolul LangChain în IA etică

Prejudecățile din sistemele AI

  • Înțelegerea prejudecăților în modelele AI
  • Tehnici de detectare și atenuare a prejudecăților în sistemele bazate pe LangChain
  • Asigurarea corectitudinii în procesul decizional

Transparență și explicabilitate

  • Importanța transparenței în soluțiile AI
  • Utilizarea LangChain pentru crearea de modele interpretabile
  • Tehnici pentru îmbunătățirea explicabilității modelelor

Răspundere și responsabilitate

  • Cine este responsabil pentru deciziile bazate pe inteligența artificială?
  • Crearea unor practici responsabile de dezvoltare a IA cu LangChain
  • Introducerea responsabilității în proiectele AI

Confidențialitatea și securitatea în IA

  • Gestionarea confidențialității datelor în dezvoltarea AI
  • Implementarea de sisteme AI sigure cu LangChain
  • Asigurarea conformității cu reglementările (GDPR, etc.)

IA și impactul societal

  • Implicațiile societale ale sistemelor AI
  • Abordarea provocărilor legate de IA în diferite industrii
  • Abordări normative privind dezvoltarea IA

Direcții viitoare în IA etică

  • Tendințe emergente în dezvoltarea inteligenței artificiale etice
  • Provocări etice în evoluția tehnologiilor IA
  • Crearea unor sisteme de IA durabile și etice

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Cunoștințe avansate de dezvoltare a IA
  • Familiaritate cu preocupările etice în domeniul IA
  • Experiență în utilizarea programării Python

Audiență

  • Cercetători AI
  • Elaboratori de politici
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite