Schița de curs

Stack Elastic

  • Prezentare generală Elastic Stack
  • Peisajul produselor
  • Căutare pentru întreprinderi
  • Concepte elastice
  • Terminologii Elastic
  • Nodul și rolurile nodului
  • Scalabilitate și reziliență
  • Când, unde, avantaje și dezavantaje
  • Mecanismul motorului de căutare
  • Instalare elastică
  • Precondiții și instalare
  • Fișiere de configurare și setări importante
  • Concepte Elastic Cluster
  • Descoperirea și formarea clusterului
  • Alegerea maestrului, conceptul de creier divizat și bootstrapping-ul clusterului
  • Starea clusterului și alocarea shard-urilor
  • Disponibilitate ridicată și backup
  • Replicarea între clustere
  • Șablon de indexare și mapare
  • Configurarea securității și a criptării
  • Configurații operaționale și bune practici
  • Dimensiunea Heap
  • Dimensiunea Shard
  • Numărul de Shard-uri
  • Arhitectura Hot-Warm-Cold
  • Linux setări specifice serverului
  • Indice de reînnoire
  • Setări cluster
  • Analiză text
  • DSL de interogare
  • Normalizator, Tokenizer

Kibana

  • Ce și de ce
  • Kibana Terminologii și componente
  • Cele mai bune practici
  • Kibana Instalare
  • Precondiții și instalare
  • Fișiere de configurare și setări importante

Logstash

  • Ce și de ce
  • Logstash Cozi
  • Disponibilitate ridicată și proiectare pentru eșec
  • Logstash Rezolvarea problemelor
  • Plugin-uri de filtrare comune și cazurile sale de utilizare
  • Cele mai bune practici
  • Logstash Instalare
  • Precondiții și instalare
  • Fișiere de configurare și setări importante
  • Filebeat
  • Concepte
  • Fișiere de configurare și setări
  • Instalarea Filebeat și aranjarea directoarelor
  • Procesoare
  • Bonus:
    Cele mai bune practici de producție și modalități de remediere a problemelor pentru a reduce MTTR

Cerințe

Înțelegere de bază a comenzilor Linux și a administrării sistemului. Familiaritate cu conceptele de rețea, cum ar fi adresarea IP și porturile. Experiență cu editorii de text și interfețele de linie de comandă. Înțelegere a formatelor de date, cum ar fi JSON, XML și CSV. Conștientizare a conceptelor de analiză și vizualizare a datelor. Familiaritate cu concepte precum clustere, noduri și sisteme de stocare.

 28 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite