Schița de curs

Introducere în inteligența artificială și procesarea imaginilor

  • Ce este inteligența artificială?
  • Machine Learning vs. Deep Learning
  • Aplicațiile AI în aplicarea legii

Elemente de bază ale procesării imaginilor

  • Imagini digitale: pixeli, rezoluție și formate
  • Manipularea imaginilor (luminozitate, contrast, redimensionare, decupare)
  • Introducere la OpenCV pentru prelucrarea imaginilor

Înțelegerea Neural Networks

  • Noțiuni de bază despre rețelele neuronale și modul lor de funcționare
  • Introducere în rețelele Neural Networks convoluționale (CNN) pentru date de imagine

Detectarea caracteristicilor faciale

  • Modul în care modelele AI identifică și diferențiază caracteristicile faciale
  • Utilizarea modelelor pre-antrenate pentru detectarea fețelor

Colectarea și pregătirea datelor

  • Importanța seturilor de date de calitate pentru formare
  • Tehnici de augmentare a datelor pentru îmbunătățirea performanței modelului

Pregătirea unui model de recunoaștere facială

  • Prezentare generală a TensorFlow și Keras pentru învățarea profundă
  • Ghid pas cu pas pentru formarea unui model de recunoaștere facială

Evaluarea și testarea modelului

  • Metrici pentru evaluarea acurateței recunoașterii faciale
  • Tehnici de îmbunătățire a performanței modelului

Implementarea instrumentelor de recunoaștere facială

  • Crearea unei interfețe de aplicație simple pentru utilizatorii finali
  • Integrarea modelului în fluxurile de lucru ale organelor de aplicare a legii

Preocupări etice și de confidențialitate

  • Implicațiile juridice ale utilizării recunoașterii faciale în cadrul aplicării legii
  • Cele mai bune practici pentru a asigura o utilizare etică

Instrumente avansate și tendințe viitoare

  • Introducere în API-urile de recunoaștere facială bazate pe cloud (de exemplu, AWS Rekognition, Azure Face API)
  • Explorarea arhitecturilor avansate ale rețelelor neuronale pentru recunoașterea facială

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Cunoștințe informatice de bază

Audiență

  • Personal de aplicare a legii
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite