Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Federated Learning
- Prezentare generală a conceptelor Federated Learning
- Formarea descentralizată a modelului vs. abordările centralizate tradiționale
- Beneficiile Federated Learning în ceea ce privește confidențialitatea și securitatea datelor
Algoritmi Federated Learning de bază
- Introducere în medierea federată
- Implementarea unui model Federated Learning simplu
- Compararea Federated Learning cu învățarea automată tradițională
Confidențialitatea și securitatea datelor în Federated Learning
- Înțelegerea preocupărilor legate de confidențialitatea datelor în IA
- Tehnici pentru sporirea confidențialității în Federated Learning
- Metode sigure de agregare și criptare a datelor
Implementarea practică a Federated Learning
- Configurarea unui mediu Federated Learning
- Crearea și instruirea unui model Federated Learning
- Implementarea Federated Learning în scenarii din lumea reală
Provocări și limitări ale Federated Learning
- Gestionarea datelor non-IID în Federated Learning
- Communication și probleme de sincronizare
- Scalarea Federated Learning pentru rețele mari
Studii de caz și tendințe viitoare
- Studii de caz ale implementărilor Federated Learning de succes
- Explorarea viitorului Federated Learning
- Tendințe emergente în IA care protejează confidențialitatea
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
- Experiență cu programarea Python
- Familiaritate cu principiile de confidențialitate a datelor
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- entuziaști ai învățării automate
- Începători AI
14 ore