Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Prezentare generală a inteligenței artificiale în producție
- Principii ale Inteligenței Artificiale Generative
- Aplicații practice și studii de caz
Optimizarea Proiectării cu Inteligența Artificială Generativă
- Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: proiectare generativă în practică
- Îmbunătățirea creativității și inovației în proiectarea produselor
Mantenere Prevențivă
- Implementarea IA pentru previziunea maintenance-ului echipamentelor
- Atelier: Construirea unui model de menținere prevențivă
- Reducerea timpului înactiv și costurilor de întreținere cu ajutorul IA
Îmbunătățirea Controlului Calității
- Utilizarea IA în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: detectarea și analiza defectelor prin IA
- Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată
Analiza Datelor și Luarea Deciziilor
- Interpretarea informațiilor generate prin IA pentru îmbunătățirea producției
- Activitate în grup: scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a iesirilor IA
Integrarea AI în Sistemele de Producție
- Strategii de adoptare a IA în fluxurile de lucru existente din producție
- Discuție în panel: depășirea provocărilor în integrarea AI
- Bunele practici pentru implementarea AI în mediile de producție
Tendințe Viitoare ale Inteligenței Artificiale în Producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și impactul lor potențial
- Sesiune interactivă: pregătire pentru viitorul AI din producție
- Rămânerea în fața curgerii prin învățare continuă în domeniul IA
Sesiuni Practice
- Proiecte practice utilizând instrumentele de inteligență artificială generativă
- Recenzii între colegi și prezentări în grup
- Proiect final: dezvoltarea unei strategii AI complete pentru un scenariu din producție
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Cunoștințe în ingineria de producție sau îmbunătățirea proceselor
- FAMILIARIZARE cu conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale și a învățării automate
- Cunoștințe de bază în programare, preferabil în Python
Publicul vizat
- Ingineri de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatori AI
14 ore
Mărturii (1)
M-am bucurat că instrucționarul avea multe cunoștințe și le-a împărtășit cu noi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Curs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Tradus de catre o masina