Schița de curs

Introducere în Google AI Studio

  • Prezentare generală a Google AI Studio și a principalelor sale caracteristici
  • Explorarea cazurilor de utilizare comercială pentru integrarea IA
  • Înțelegerea procesului de integrare

Pregătirea pentru integrare

  • Configurarea unui mediu Google Cloud
  • Explorarea API-urilor și SDK-urilor pentru Google AI Studio
  • Configurarea platformelor de aplicații de afaceri pentru integrare

Conectarea AI Studio cu Business aplicații

  • Stabilirea conexiunilor API
  • Autentificarea și autorizarea cererilor
  • Gestionarea fluxurilor de date între AI Studio și aplicații

Personalizarea modelelor AI pentru Business nevoi

  • Instruirea și implementarea modelelor AI personalizate
  • Utilizarea modelelor pre-antrenate pentru sarcini specifice
  • Ajustarea parametrilor pentru optimizare

Implementarea fluxurilor de lucru AI

  • Proiectarea fluxurilor de lucru cu predicții AI
  • Declanșarea de acțiuni automate în aplicațiile de afaceri
  • Monitorizarea și gestionarea fluxurilor de lucru bazate pe AI

Depanarea și optimizarea

  • Gestionarea erorilor API și a problemelor de conectivitate
  • Scalarea integrărilor pentru medii cu volume mari
  • Asigurarea securității și conformității datelor

Studii de caz și bune practici

  • Examinarea exemplelor reale de integrare a IA
  • Aplicarea lecțiilor învățate la noi proiecte
  • Explorarea tendințelor viitoare în integrarea IA și a afacerilor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de învățare automată
  • Experiență cu fluxurile de lucru ale aplicațiilor de afaceri
  • Familiaritate cu integrarea API și serviciile cloud

Audiență

  • Manageri IT
  • Business dezvoltatori de aplicații
  • integratori de sisteme
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite