Schița de curs

Introducere în LightGBM

  • Ce este LightGBM?
  • De ce să utilizați LightGBM?
  • Comparație cu alte cadre de învățare automată
  • Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LightGBM

Înțelegerea algoritmilor arborelui decizional

  • Ciclul de viață al unui algoritm de arbore decizional
  • Cum se integrează algoritmii arborelui decizional în învățarea automată
  • Cum funcționează algoritmii arborelui decizional

Noțiuni introductive cu LightGBM

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea LightGBM ca aplicație autonomă
  • Instalarea LightGBM ca un container (Docker, Podman, etc.)
  • Instalarea LightGBM on-premise
  • Instalarea LightGBM în cloud (privat, AWS etc.)
  • Utilizarea de bază a LightGBM pentru clasificare și regresie

Tehnici avansate în LightGBM

  • Ingineria caracteristicilor cu LightGBM
  • Reglarea hiperparametrilor cu LightGBM
  • Interpretarea modelului cu LightGBM

Integrarea LightGBM cu alte tehnologii

  • LightGBM cu Python
  • LightGBM cu R
  • LightGBM cu SQL

Implementarea modelelor LightGBM

  • Exportul modelelor LightGBM
  • Utilizarea LightGBM în medii de producție
  • Scenarii comune de implementare

Depanarea LightGBM

  • Probleme comune cu LightGBM și modul de rezolvare a acestora
  • Depanarea modelelor LightGBM
  • Monitorizarea modelelor LightGBM în producție

Rezumat și pași următori

  • Revizuirea noțiunilor de bază și a tehnicilor avansate LightGBM
  • Sesiune de întrebări și răspunsuri
  • Pașii următori pentru utilizarea LightGBM în scenarii reale

Cerințe

  • O înțelegere a programării Python
  • Experiență cu învățarea automată
  • Cunoștințe de bază despre algoritmii arborelui decizional

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Oameni de știință în domeniul datelor
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite