Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
- Analiză a Datelor și Învățare Automată
- Instruirea și Optimizarea Modelului
- Introducere la LLM
- Introducere la LangChain
- Construirea Aplicațiilor LangChain
- Construirea Aplicațiilor AI cu Mai Multe Modele
- Construirea Aplicațiilor AI și LLM Bazăte
- Folosirea Minim sau Fără Cod
- Construirea Chatbot-urilor AI Locale/Offline
- Construirea Aplicațiilor RAG
- Introducere la AI Agentic
- Construirea Agenților AI
- Automatizarea Sarcinilor folosind CrawAI
- Construirea Bazelor de Cunoștințe Locale cu AI
Participantii vor obține experiență practică cu instrumente AI, LLM și automatizare de prim nivel din industrie, inclusiv:
- LangChain – Cadru pentru aplicațiile alimentate prin AI.
- CrawAI – Platformă de automatizare AI și execuție a sarcinilor.
- Python (cu NumPy, Pandas, Scikit-learn) – Procesarea datelor și analiza.
- Hugging Face Transformers – Modele LLM preînvațate.
- ChromaDB & FAISS – Baze de date vectoriale pentru baze de cunoștințe.
- LLMs (Llama, GPT, Falcon, Mistral sau modele open-source) – Experimentare și implementare a modelelor.
- Platforme AI cu minim sau fără cod – Pentru dezvoltarea rapidă a aplicațiilor AI fără programare extinsă.
- Setări AI Locale/Offline (ca PrivateGPT, Ollama, LM Studio) – Pentru construirea de aplicații AI care rulează fără dependență de internet.
Acest curs oferă numeroase avantaje, transformându-se într-o oportunitate esențială de dezvoltare a abilităților pentru profesioniștii AI și afacerile:
- Construirea Soluțiilor AI Private și Locale – Dezvoltarea aplicațiilor AI care rulează fără dependență cloud.
- Experiență Practică cu LangChain și CrawAI – Obținerea de expertiză în dezvoltarea aplicațiilor LLM și automatizare.
- Învațarea Automatizării Fluxurilor de Lucru – Utilizarea agenților AI pentru a gestiona sarcinile repetitive și a crește productivitatea.
- Dezvoltarea Aplicațiilor AI Securizate, On-Premises – Crearea soluțiilor de gazduire proprie AI pentru industria cu sensibilitate la confidențialitate și securitate.
- Acelerarea Dezvoltării AI cu Minim sau Fără Cod – Învațarea rapidă a prototipurilor AI fără codare extinsă.
- Mărire Performanța Modelelor AI – Instruire și îmbunătățirea modelelor AI personalizate pentru sarcini specializate.
- Domare RAG (Generarea Îmbogățită cu Recuperare) – Construirea unui AI contextual care îmbunătățește recuperarea cunoștințelor.
- Mărire Oportunitățile de Carieră – Abilitățile în AI și automatizare sunt foarte solicitate, oferind un avantaj competitiv.
Acest curs este un must-attend pentru profesioniști care doresc să domolte automatizarea bazată pe AI, aplicațiile AI private și fluxurile de lucru puternice cu LLM.
Cerințe
Pentru a beneficia în plin de acest curs, participantii ar trebui să aibă:
- Skill-uri de programare în Python de bază.
- O înțelegere fundamentală a conceptelor de învățare automată și AI.
- Experiență cu procesarea datelor, API-uri sau platforme cloud (recomandat dar nu obligatoriu).
- Familiaritate cu bazele de date SQL sau NoSQL (opțional, dar util pentru construirea bazelor de cunoștințe).
- Conturi la: Hugging Face, Github/Gitlab
Pentru aplicațiile AI locale sau offline complete, participantii vor avea nevoie, de asemenea, de:
- O mașină locală cu putere GPU sau CPU suficientă pentru rularea modelelor AI.
- Stocare de modele offline (ca HF Hub, Ollama, LM Studio) pentru a folosi LLM-uri local.
Acest curs este conceput pentru dezvoltatori, cercetători de date, ingineri AI și profesioniști care doresc să construiască aplicații AI și LLM locale. Este deosebit de util pentru:
- Ingineri Software și Dezvoltatori AI – Pentru a construi aplicații alimentate prin AI cu LangChain și CrawAI.
- Cercetători de Date și Ingineri ML – Pentru a îmbunătăți modelele și a construi baze de cunoștințe inteligente cu AI.
- Profesioniști AI pentru Enterprise – Pentru a dezvolta soluții AI securizate, private sau on-premises.
- Experți în Automatizare – Pentru a automatiza sarcini folosind agenți alimentați prin AI.
- Profesioniști de Inteligență de Afaceri – Pentru a integra AI și baze de cunoștințe pentru analize.
- Pasionați de Tehnologie și Inovatori AI – Pentru a explora noi moduri de a folosi AI local pentru automatizare și eficiență.
28 ore
