Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în inteligența artificială multimodală în Robotics
- Rolul inteligenței artificiale multimodale în robotică
- Prezentare generală a sistemelor senzoriale în roboți
Tehnologii de detecție multimodală
- Tipuri de senzori și aplicațiile lor în robotică
- Integrarea și sincronizarea diferitelor intrări senzoriale
Construirea sistemelor robotice multimodale
- Principii de proiectare pentru roboți multimodali
- Cadre și instrumente pentru dezvoltarea sistemelor robotice
Algoritmi de inteligență artificială pentru Sensor Fusion
- Tehnici de combinare a datelor senzoriale
- Modele de învățare automată pentru luarea deciziilor în robotică
Dezvoltarea comportamentelor robotice autonome
- Crearea de roboți care pot naviga și interacționa cu mediul lor
- Studii de caz de roboți autonomi în diverse industrii
Prelucrarea datelor în timp real
- Manipularea în timp real a unui volum mare de date senzoriale
- Optimizarea performanțelor în ceea ce privește capacitatea de reacție și acuratețea
Acționarea și controlul în cazul roboților multimodali
- Transpunerea datelor senzoriale în mișcări robotice
- Sisteme de control pentru sarcini robotice complexe
Considerații etice în sistemele robotice
- Discuții privind utilizarea etică a roboților
- Confidențialitatea și securitatea în colectarea robotică a datelor
Proiect și evaluare
- Proiectarea, crearea de prototipuri și depanarea unui sistem robotic multimodal simplu
- Evaluare și feedback
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- O bază solidă în robotică și inteligență artificială
- Competențe în Python și C++
- Cunoașterea tehnologiilor de senzori
Audiență
- Robotics ingineri
- Cercetători în domeniul IA
- Specialiști în automatizare
21 ore
Mărturii (1)
I feel I get the core skills I need to understand how the ROS fits together, and how to structure projects in it.
