Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Natural Language Processing (NLP)
- Prezentare generală a NLP și a aplicațiilor sale
- Componente cheie: sintaxă, semantică și pragmatică
- Rolul NLU în cadrul NLP
Înțelegerea conceptelor NLU
- Definiția și domeniul de aplicare al înțelegerii limbajului natural
- Diferențe între NLU și NLP
- Algoritmi de bază utilizați în NLU
Tehnici NLU de bază
- Tokenizarea și segmentarea propozițiilor
- Recunoașterea entităților numite (NER)
- Analiza sentimentelor și clasificarea textelor
Modelarea limbajului în NLU
- Introducere în modelele lingvistice statistice și neuronale
- Explorarea încorporării cuvintelor și a modelelor care țin cont de context
- Aplicații ale modelelor lingvistice în sarcinile NLU
Provocări în NLU
- Ambiguitatea în limbajul natural
- Înțelegerea contextuală și dezambiguizarea
- Tratarea limbilor cu resurse reduse
Aplicații ale NLU
- NLU în chatbots și asistenți virtuali
- Extragerea informațiilor din text nestructurat
- Studii de caz în diverse industrii
Tendințe viitoare în NLU
- Progrese în învățarea profundă pentru NLU
- Tehnici emergente în înțelegerea contextuală
- Viitorul comunicării om-AI
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare (Python)
- Interes pentru inteligența artificială și tehnologiile lingvistice
Audiență
- Începători AI
- Studenți la știința datelor
- Pasionați de tehnologie
14 ore