Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a conceptelor de bază ale vizualizării datelor
  • Tehnici și instrumente de vizualizare

Noțiuni introductive

  • Instalarea bibliotecilor Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh și Folium)
  • Cazuri de utilizare și exemple practice

Crearea de diagrame de linii și grafice cu Matplotlib

  • Crearea graficelor de linii de bază
  • Adăugarea de stiluri, axe și etichete
  • Combinarea mai multor diagrame
  • Crearea de diagrame cu bare, diagrame circulare și histograme

Crearea de vizualizări complexe cu Seaborn

  • Vizualizarea Pandas DataFrame
  • Reprezentarea grafică a barelor și agregatelor
  • Implementarea parcelelor KDE, Box și Violin
  • Analiza distribuțiilor statistice

Realizarea vizualizărilor interactive cu Bokeh

  • Trasarea cu glife de bază
  • Crearea layout-urilor pentru vizualizări multiple
  • Stilizare și atribute vizuale
  • Adăugarea interactivității (legende interactive, acțiuni de tip hover și widget-uri)
  • Implementarea selecțiilor legate

Vizualizarea datelor geospațiale cu Folium

  • Trasarea hărților interactive
  • Utilizarea straturilor și a plăcilor
  • Adăugarea de marcaje și trasee

Rezolvarea problemelor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor științei datelor
  • Python experiență în programare

Audiență

  • Analiști de date
  • Oameni de știință în domeniul datelor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Upcoming Courses

Categorii înrudite