Cursuri de pregatire Simulink

Introducere

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Simulink

• Proiectarea bazată pe model cu Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Avantajele utilizării Simulink
• Simulink add-on-uri

Noțiuni de bază pentru început cu Simulink

• Interfață utilizator și biblioteci de blocuri
• Crearea și editarea unui model
• Definirea intrărilor și ieșirilor sistemului
• Simularea modelelor

Modelarea sistemelor dinamice discrete

• Modelarea cu blocuri de bază
• Utilizarea cadrelor și a tampoanelor
• Cadre versus semnale multicanal
• Semnale bazate pe cadre
• Semnale multicanal bazate pe cadre

Modelarea Expressioni logici

• Expresii logice simple
• Rutarea condiționată a semnalelor
• Detectarea trecerii pe zero
• Utilizarea blocului funcțional MATLAB

Modelarea de la un algoritm

• Modelarea specificațiilor algoritmice
• Dezvoltare iterativă cu Simulink
• Verificarea modelului

Modelarea sistemelor cu semnale mixte

• Exemple de modele de semnal mixt
• Modelarea ADC

Rezolvarea modelelor cu Simulink Solver

• Modele simple
• Stări discrete și continue
• Rate multiple
• Etapă fixă și variabilă
• Manipularea trecerilor pe zero ș i a buclelor algebrice.

Lucrul cu Simulink Subsisteme și biblioteci

• Crearea subsistemelor (subsisteme virtuale și atomice)
• Crearea de subsisteme configurabile
• Crearea de biblioteci de blocuri personalizate
• Modelarea subsistemelor cu executare condiționată
• Sisteme conduse de condiții (subsisteme activate și declanșate)

Efectuarea analizei spectrale cu Simulink

• Analiza blocurilor Spectrum Scope
• Alegerea parametrilor de analiză
• Analiza spectrului de putere (zgomotul motorului)
• Răspunsul în frecvență al sistemului discret

Modelarea sistemelor multirate

• Blocuri pentru procesarea semnalelor multirate
• Reeșantionarea datelor supraeșantionate
• Proiectarea și conversia filtrelor model
• Filtre anti-imaginare ș i anti-aliasing
• Blocuri de filtrare cu mai multe rate

Explorarea subiectelor avansate Simulink

• Importul de coduri MATLAB sau C într-un model
• Integrarea modelelor pentru proiecte la scară largă
• Automatizarea sarcinilor de modelare

Depanare

Rezumat și concluzii