Schița de curs

Introducere în modelele lingvistice mici (SLM)

  • Prezentare generală a modelelor lingvistice
  • Evoluția de la modele lingvistice mari la modele lingvistice mici
  • Arhitectura și proiectarea SLM-urilor
  • Avantajele și limitările SLM-urilor

Fundamente tehnice

  • Înțelegerea rețelelor neuronale și a parametrilor
  • Procese de formare pentru SLM-uri
  • Cerințe privind datele și optimizarea modelului
  • Parametrii de evaluare pentru modelele lingvistice

SLM-urile în procesarea limbajului natural

  • Generarea de text cu SLM-uri
  • Traducerea și localizarea limbilor
  • Analiza sentimentelor și clasificarea textelor
  • Răspunsul la întrebări și roboții de chat

Aplicații ale SLM-urilor în lumea reală

  • Aplicații mobile: Procesarea lingvistică pe dispozitiv
  • Sisteme integrate: SLM-uri în dispozitive IoT
  • Inteligența artificială cu păstrare a confidențialității: procesarea locală a datelor
  • Calculul la limită: SLM-uri în medii cu latență redusă

Studii de caz

  • Analiza implementărilor de succes ale SLM-urilor
  • Aplicații specifice industriei (sănătate, Finance, etc.)
  • Studiu comparativ: SLM-uri vs. modele mari în producție

Direcții viitoare

  • Tendințe de cercetare în domeniul SLM-urilor
  • Provocări în ceea ce privește scalarea și implementarea
  • Considerații etice și inteligență artificială responsabilă
  • Calea de urmat: Următoarea generație de SLM-uri

Ateliere de lucru practice

  • Construirea unui SLM simplu pentru generarea de text
  • Integrarea SLM-urilor în aplicațiile mobile
  • Reglarea fină a SLM-urilor pentru sarcini specifice
  • Analiza performanței și interpretabilitatea modelului

Proiect final

  • Identificarea unui spațiu de probleme pentru aplicarea SLM
  • Proiectarea și implementarea unei soluții SLM
  • Testarea și iterația modelului
  • Prezentarea proiectului și a rezultatelor

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu programarea Python
  • Cunoașterea rețelelor neuronale și a învățării profunde

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Dezvoltatorii de software
  • Pasionați de inteligență artificială
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite