Schița de curs
Introducere în SPSS
Noțiuni introductive cu SPSS
- Introducere în interfața și funcționalitățile SPSS
- Importul și exportul fișierelor de date
- Introducerea și gestionarea datelor de bază
Obținerea, editarea și salvarea rezultatelor statistice
- Generarea de rapoarte statistice
- Personalizarea tabelelor și graficelor de ieșire
- Salvarea și exportul rezultatelor analizelor
Manipularea datelor
- Tehnici de transformare a datelor
- Re-codarea variabilelor și calcularea unora noi
- Gestionarea datelor lipsă
Proceduri descriptive Statistics
- Calcularea măsurilor de tendință centrală și variabilitate
- Distribuții de frecvență și tabele încrucișate
- Vizualizarea datelor cu diagrame și grafice
Evaluarea ipotezelor privind distribuția scorurilor
- Teste de normalitate și evaluări grafice
- Evaluarea asimetriei și a kurtozei
- Verificarea valorilor aberante
Teste t
- Testul t pentru eșantioane independente
- Testul t pentru eșantioane perechi
- Interpretarea rezultatelor testului t
Diferențe de grup univariate: ANOVA și ANCOVA
- ANOVA unidirecțională și comparații post-hoc
- ANOVA factorială pentru variabile multiple
- Introducere în ANCOVA și aplicațiile sale
Diferențe de grup multivariate: MANOVA
- Înțelegerea conceptelor MANOVA
- Efectuarea testelor MANOVA în SPSS
- Interpretarea rezultatelor MANOVA
Proceduri neparametrice pentru analizarea datelor de frecvență
- Teste chi-pătrat de independență
- Testul Mann-Whitney U și testul Wilcoxon signed-rank
- Testul Kruskal-Wallis H pentru ANOVA neparametrică
Corelații
- Coeficientul de corelație Pearson
- Corelația de rang Spearman
- Corelație parțială și punct-biserială
Regresia cu variabile cantitative
- Analiza regresiei liniare simple
- Modele de regresie multiplă
- Interpretarea coeficienților de regresie și a diagnosticelor
Regresia cu variabile categoriale
- Codificarea variabilelor fictive pentru date categoriale
- Analiza regresiei logistice
- Interpretarea raportului de cote și ajustarea modelului logistic
Analiza componentelor principale și analiza factorilor
- Analiza factorială exploratorie (EFA)
- Tehnici de analiză a componentelor principale (PCA)
- Metode de rotație a factorilor și interpretarea rezultatelor
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegerea de bază a conceptelor matematice
- Nu este necesară experiența anterioară cu SPSS
- Familiarizarea cu statisticile de bază este benefică, dar nu obligatorie
Audiență
- Analiști de date
- Cercetători
- Business profesioniști care lucrează cu date statistice
Mărturii (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend