Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Tableau
  • Noțiuni de bază despre Python, R și SQL

Noțiuni introductive

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Înțelegerea integrării software-ului

Data Analysis cu Python

  • Bazele Python și programarea
  • Importul bibliotecilor și al seturilor de date
  • Prelucrarea datelor
  • Normalizarea și formatarea datelor
  • Analiza exploratorie a datelor
  • Efectuarea analizei de regresie
  • Dezvoltarea și evaluarea modelelor
  • Vizualizarea datelor

Data Analysis cu R

  • Fundamentele și programarea R
  • Pregătirea datelor
  • Clasificarea și lucrul cu datele în R
  • Utilizarea funcțiilor
  • Vizualizarea datelor

Data Analysis cu SQL

  • Configurarea bazei de date
  • Conectarea Python și SQL
  • Conectarea R și SQL
  • SQL agregări și îmbinări
  • Interogarea bazei de date
  • Manipularea datelor

Data Visualization Utilizarea Tableau

  • Tableau principii de proiectare pentru vizualizare
  • Crearea de tablouri de bord, grafice și tabele
  • Tehnici de cartografiere
  • Regresii în R și Tableau
  • Analize avansate cu R și Tableau
  • Exemple practice și cazuri de utilizare

Rezolvarea problemelor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Experiență practică în analiza datelor (de exemplu, utilizarea Excel)
  • Înțelegere generală a conceptelor de baze de date
  • Nu este necesară experiență în programare

Audiență

  • Analiști de date
 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite