Cursuri de pregatire Tabnine for Beginners

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze caracteristicile sale avansate și să îl integreze perfect în conductele CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporite.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să personalizeze GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectului și fluxurile de lucru ale echipei.
• Să utilizeze caracteristicile avansate ale Copilot pentru sarcini de codare complexe.
• Să integreze GitHub Copilot în conductele CI/CD și în mediile de colaborare.
• Optimizați colaborarea în echipă utilizând instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestionați și depanați eficient setările și permisiunile Copilot.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să înțeleagă asistenții de codare AI, capacitățile acestora, modul în care pot îmbunătăți procesul de dezvoltare și considerentele etice legate de utilizarea lor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă scopul și capacitățile asistenților de codare AI.
• Să identifice diferite instrumente de asistent de codare AI și caracteristicile acestora.
• Să utilizeze asistenții de codare AI pentru sarcini de codare de bază.
• Să abordeze considerațiile etice de bază și utilizarea responsabilă a IA în dezvoltare.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze asistenții de codare AI în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților de codificare AI în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze diverse instrumente de asistent de codificare AI pentru a automatiza sarcinile de codificare de rutină.
• Să integreze asistenții de codificare AI în ciclul de viață al dezvoltării de software.
• Să-și sporească productivitatea și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și mai creative.
• să abordeze considerațiile etice și utilizarea responsabilă a IA în dezvoltarea de software.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze DeepSeek Coder pentru a spori eficiența și productivitatea codării.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
• Să genereze fragmente de cod de înaltă calitate utilizând asistența AI.
• Să utilizeze DeepSeek Coder pentru depanarea și optimizarea codului.
• Să automatizeze sarcinile repetitive de programare utilizând instrumente AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător până la mediu care doresc să învețe cum să utilizeze capacitățile Github Copilot într-un mediu de dezvoltare.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă capacitățile și beneficiile Github Copilot.
• Să configureze și să integreze Copilot într-un flux de lucru de dezvoltare.
• Să înțeleagă caracteristicile avansate ale Copilot și să învețe cele mai bune practici în utilizarea eficientă a Copilot.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu până la avansat care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codificare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codificare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei utilizând caracteristicile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte multi-dezvoltator.
• Mențineți calitatea constantă a codului și standardele în cadrul echipelor.
• Folosiți caracteristicile Copilot avansate pentru nevoile specifice ale echipei.
• Combinați Copilot cu alte instrumente de colaborare pentru eficiență.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor QA de nivel mediu, dezvoltatorilor și șefilor de echipă care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și revizuirea simplificată a codului.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuirea codului.
• Să utilizeze Copilot pentru identificarea și rezolvarea eficientă a erorilor.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu ajutorul sugestiilor asistate de AI.
• Să eficientizeze procesele de revizuire a codului cu ajutorul capacităților Copilot.
• Colaborați eficient utilizând Copilot în medii de echipă.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor front-end de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codare, a îmbunătăți designul UI/UX și a eficientiza fluxurile de lucru front-end.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Să utilizeze Copilot pentru a genera eficient coduri HTML, CSS și JavaScript.
• Îmbunătățiți procesele de proiectare UI/UX utilizând sugestii de cod generate de AI.
• Îmbunătățiți fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare Copilot.
• Depanarea și depanarea codului front-end folosind asistența Copilot.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python de nivel începător până la mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depanare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Să utilizeze Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depanarea aplicațiilor Python utilizând sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Utilizați Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru a gestiona cazuri avansate de utilizare a codării, să îmbunătățească productivitatea și să integreze Copilot în fluxurile lor de dezvoltare.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să își optimizeze utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini avansate de codare.
• Să scrie un cod mai eficient, fără erori și întreținut cu ajutorul sugestiilor Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile și fluxurile de lucru preferate.
• Să utilizeze Copilot pentru depanare și refacerea codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării instrumentelor de codare bazate pe inteligența artificială.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să îl configureze și să îl utilizeze eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de programare.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod acceptat.
• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a scrie, refactoria și depanarea codului mai rapid.
• Folosiți Copilot pentru a explora tehnici și soluții de codare.
• Aplicați cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel avansat și liderilor de echipă care doresc să stăpânească caracteristicile avansate ale Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să implementeze Tabnine în proiecte software complexe.
• Personalizați și antrenați modelele de inteligență artificială ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și în conductele de dezvoltare.
• Să îmbunătățească calitatea codului și să accelereze ciclurile de dezvoltare folosind cunoștințele lui Tabnine.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor, de la începători la experți, care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru generarea de cod cu Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale generării de cod cu ajutorul AI.
• Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
• Să utilizeze Tabnine pentru finalizarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
• Să creeze și să antreneze modele AI personalizate cu Tabnine pentru sarcini specializate.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și oamenilor de știință de date care doresc să își sporească productivitatea cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
• Să personalizeze comportamentul Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codare și nevoilor proiectului.
• Să înțeleagă modul în care modelul de inteligență artificială al Tabnine funcționează în mod specific cu codul Python.