Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Analiza Seriilor Temporale
- Prezentare generală a datelor de serii temporale
- Compozitile ale seriei temporale: tendințe, sezonicitate, zgomot
- Configurarea Google Colab pentru analiza seriilor temporale
Explorarea Data Analysis a Seriilor Temporale
- Vizualizarea datelor de serii temporale
- Decomponerea componentelor seriilor temporale
- Detectarea sezonicității și tendințelor
Modele ARIMA pentru Seriile Temporale Forecasting
- Comprehenerea ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Alegerea parametrilor pentru modelele ARIMA
- Implementarea modelelor ARIMA în Python
Introducere la Prophet pentru Seriile Temporale Forecasting
- Prezentare generală a lui Prophet pentru previziuni de serii temporale
- Implementarea modelelor Prophet în Google Colab
- Gestionarea ferilor și evenimente speciale în previziuni
Tehnici Avansate Forecasting
- Gestionarea datelor lipsă în serii temporale
- Previziuni de serii temporale multivariate
- Personalizarea previziunilor cu regresori externi
Evaluarea și Optimizarea Modelurilor de Previziune
- Mărimi de performanță pentru previziuni de serii temporale
- Optimizarea modelelor ARIMA și Prophet
- Validare cruzată și testare înapoi
Aplicații din Lumea Reală ale Analizei Seriilor Temporale
- Studii de caz privind previziunile seriei temporale
- Exerciții practice cu seturi de date din lumea reală
- Următoarele pași pentru analiza seriilor temporale în Python
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Cunoștințe intermediare de programare în Python
- Cunoașterea tehnicii de bază ale statisticilor și analizei datelor
Publicul-țintă
- Analizați de date
- Cercetători în domeniul datelor
- Profesioniști care lucrează cu serii temporale de date
21 ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate subiectele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, a explicat cum ne ajută acestea în munca noastră de zi cu zi.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
M-a impresionat foarte tare instruirea. Am considerat că toate modulele sunt aplicabile pentru probleme cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea instruirii cu notebook-urile jupyter a fost cu adevărat impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Ceea ce mi-a plăcut cel mai mult la instruire a fost organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
