Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în IA explicabilă și etică
- Nevoia de explicabilitate în sistemele AI
- Provocări în etica și corectitudinea IA
- Prezentare generală a standardelor de reglementare și etice
Tehnici XAI pentru IA etică
- Metode agnostice față de model: LIME, SHAP
- Tehnici de detectare a prejudecăților în modelele AI
- Gestionarea interpretabilității în sistemele AI complexe
Transparență și responsabilitate în IA
- Proiectarea unor sisteme AI transparente
- Asigurarea responsabilității în procesul decizional al IA
- Auditul sistemelor AI pentru corectitudine
Corectitudinea și atenuarea prejudecăților în IA
- Detectarea și abordarea prejudecăților în modelele AI
- Asigurarea echității între diferite grupuri demografice
- Implementarea orientărilor etice în dezvoltarea IA
Cadre de reglementare și etice
- Prezentare generală a standardelor etice privind IA
- Înțelegerea reglementărilor privind IA în diferite industrii
- Alinierea sistemelor AI cu GDPR, CCPA și alte cadre
Aplicații din lumea reală ale XAI în IA etică
- Explicabilitatea inteligenței artificiale în domeniul sănătății
- Construirea unor sisteme transparente de IA în domeniul financiar
- Implementarea IA etică în aplicarea legii
Tendințe viitoare în XAI și IA etică
- Tendințe emergente în cercetarea explicabilității
- Tehnici noi pentru detectarea corectitudinii și a prejudecăților
- Oportunități pentru dezvoltarea inteligenței artificiale etice în viitor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre modelele de învățare automată
- Familiaritate cu dezvoltarea și cadrele IA
- Interes pentru etica și transparența IA
Audiență
- Eticieni AI
- Dezvoltatori AI
- Oameni de știință în domeniul datelor
14 ore
