Schița de curs
Introducere la Sistemele AI Agentică
- Definirea AI agentică și a capacitatelor sale
- Diferențele cheie între AI bazată pe reguli și AI autonomă
- Studii de caz și aplicații în industrie
Arhitectura Sistemelor AI Agentică
- Framework-uri și unelte pentru construirea AI autonome
- Proiectarea agentilor AI cu capacitate de realizare a obiectivelor
- Implementarea memoriei, conștientizării contextului și adaptabilității
Dezvoltarea Agentilor AI cu Python și API-uri
- Construirea agentilor AI folosind API-urile OpenAI și DeepSeek
- Integrarea modelelor AI cu surse de date externe
- Gestionarea răspunsurilor API și îmbunătățirea interacțiunilor agentului
Optimizarea Colaborării Multi-Agent
- Proiectarea agentilor AI pentru sarcini cooperante și competitive
- Gestionarea comunicării și delegării de sarcini între agenți
- Scalarea sistemelor multi-agent pentru aplicații practice
Îmbunătățirea Luării de Decizii în AI Agentică
- Învățarea prin încurajare și agentii AI auto-îmbunătățiți
- Planificarea, raționamentul și executarea obiectivelor de lungă durată
- Balansarea automatizării cu supravegherea umană
Securitate, Etică și Conformitate în AI Agentică
- Abordarea prejudecăților și asigurarea implementării responsabile a AI
- Măsurile de securitate pentru luarea de decizii bazată pe AI
- Considerente regulate pentru sistemele AI autonome
Tendințele Viitoare în AI Agentică
- Progresul în autonomia AI și sistemele de auto-învățare
- Extinderea capacitatelor agentilor AI prin învățarea multimodală
- Prepararea pentru generația următoare de AI autonom
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor AI și machine learning
- Experiență cu programarea Python
- Familiarizare cu integrarea modelelor AI bazate pe API
Public Țintă
- Ingineri AI care dezvoltă sisteme AI autonome
- Cercetători ML care exploră mult-agent AI frameworks
- Dezvoltatori care implementă automatizare bazată pe AI
Mărturii (3)
Bună amestec de cunoștințe și practică
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI for Enterprise Applications
Tradus de catre o masina
Mixul dintre teorie și practică, precum și al perspectivelor de nivel ridicat și de nivel scăzut
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Tradus de catre o masina
exerciții practice
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Tradus de catre o masina