Schița de curs
Prima zi: Noțiuni de bază de limbă
- Introducere în curs
- Despre Data Science
- Definiția Data Science
- Procesul de a face Data Science.
- Introducere R Language
- Variabile și tipuri
- Structuri de control (bucle / condiționale)
- R Scalars, vectori și matrici
- Definirea vectorilor R
- Matrici
- Manipularea șirurilor de caractere și a textului
- Tipul de date caracter
- IO fișier
- Liste
- Funcții
- Prezentarea funcțiilor
- Închideri
- Funcțiile lapply/sapply
- Structuri de date
- Laboratoare pentru toate secțiunile
Ziua a doua: R intermediar Programming
- DataFrames și fișierul I/O
- Citirea datelor din fișiere
- Pregătirea datelor
- Seturi de date încorporate
- Vizualizare
- Pachet grafic
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Harta termică
- Pachetul ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Explorarea cu Dplyr
- Laboratoare pentru toate secțiunile
Cerințe
- Se preferă cunoștințe de bază în programare
Audiență
- Analiști de date
Mărturii (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curs - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curs - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.