award icon svg Certificate

Schița de curs

Introducere

Noțiuni introductive cu Knime

  • Ce este KNIME?
  • KNIME Analiză
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Teoria învățării computaționale
  • Algoritmi informatici pentru experiența computațională

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalarea și configurarea KNIME

KNIME Noduri

  • Adăugarea nodurilor
  • Access Introducerea și citirea datelor
  • Fuzionarea, divizarea și filtrarea datelor
  • Gruparea și pivotarea datelor
  • Curățarea datelor

Modelarea

  • Crearea fluxurilor de lucru
  • Importul datelor
  • Pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Crearea unui model de arbore decizional
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Prezicerea datelor
  • Compararea și potrivirea datelor

Tehnici de învățare

  • Lucrul cu tehnicile random forest
  • Utilizarea regresiei polinomiale
  • Atribuirea claselor
  • Evaluarea modelelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență cu Python
  • R experiență

Audiență

  • Cercetători de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite