Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Conversational AI prezentarea generală a sistemelor
- Evoluția și componentele sistemelor conversaționale moderne
Proiectarea fluxurilor conversaționale avansate
- Crearea de dialoguri dinamice, sensibile la context
- Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorului
- Crearea și testarea scenariilor de conversație adaptive
Tehnici avansate de NLP
- Preantrenarea și reglarea fină a modelelor lingvistice mari
- Implementarea recunoașterii entităților numite (NER) și analiza sentimentelor
Prelucrarea multilingvă și interlingvistică
- Strategii pentru sprijinirea mai multor limbi în cadrul unui proiect
- Integrarea și testarea NER și a analizei sentimentelor într-un robot conversațional
Integrarea backend și manipularea datelor
- Conectarea roboților la surse de date și API-uri la nivel de întreprindere
- Utilizarea bazelor de date și a serviciilor cloud pentru stocarea și extragerea datelor
Considerații privind securitatea și conformitatea
- Asigurarea confidențialității datelor, a criptării și a interacțiunilor sigure cu utilizatorii
- Dezvoltarea conexiunilor API și implementarea protocoalelor de securitate a datelor
Proiectarea interfețelor centrate pe utilizator
- Îmbunătățirea experienței utilizatorului cu ajutorul interacțiunilor vocale și vizuale
Învățarea adaptivă pentru Conversational AI
- Implementarea buclelor de feedback pentru utilizatori și a mecanismelor de învățare pentru îmbunătățirea interacțiunilor
- Crearea de caracteristici de învățare adaptivă și evaluarea performanței acestora
Gestionarea Conversational AI proiectelor
- Tehnici de gestionare a proiectelor Agile specifice proiectelor AI
- Definirea indicatorilor cheie de performanță și a parametrilor de succes pentru proiectele conversaționale
Strategii de testare și optimizare
- Cadre de testare continuă pentru inteligența artificială conversațională
- Monitorizarea, analizarea și rafinarea modelelor după implementare
- Efectuarea de teste de performanță și rutine de optimizare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentală a modelelor conversaționale de inteligență artificială și NLP
- Experiență cu limbaje de programare precum Python
- Cunoștințe de bază privind integrarea API și serviciile cloud
Audiență
- Manageri de proiecte AI
- Conversational AI dezvoltatori
- ingineri software seniori
35 ore
Mărturii (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
