Schița de curs

Introducere în Kubiya AI

  • Prezentare generală a Kubiya AI
  • Principalele caracteristici și beneficii
  • Cazuri de utilizare în DevOps

Configurarea Kubiya AI

  • Instalare și configurare
  • Configurarea mediului
  • Instalarea și configurarea inițială

Use Cases și aplicații de bază

  • Automatizarea sarcinilor de rutină
  • Monitorizarea și alertarea cu Kubiya AI
  • Îmbunătățirea conductelor CI/CD

Integrarea Kubiya AI cu instrumentele DevOps existente

  • Integrarea cu instrumentele CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Conectarea cu platformele cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Utilizarea Kubiya AI cu instrumente de orchestrare a containerelor (Kubernetes, Docker)

Configurații avansate și personalizări

  • Automatizarea avansată a fluxului de lucru
  • Personalizarea Kubiya AI pentru nevoi specifice
  • Considerații privind securitatea și conformitatea

Proiecte practice

  • Configurarea unui proiect din lumea reală
  • Implementare practică și testare
  • Depanarea și optimizarea

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • O înțelegere a principiilor DevOps
  • Experiență cu conductele CI/CD
  • Cunoștințe de bază despre infrastructura cloud

Audiență

  • DevOps profesioniști
  • Manageri IT
  • Administratori de sistem
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite