Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în implementarea producției
- Principalele provocări în implementarea modelelor bine reglate
- Diferențe între mediile de dezvoltare și producție
- Instrumente și platforme pentru implementarea modelelor
Pregătirea modelelor pentru implementare
- Exportul modelelor în formate standard (ONNX, TensorFlow SavedModel, etc.)
- Optimizarea modelelor pentru latență și debit
- Testarea modelelor pe cazuri limită și date din lumea reală
Containerizarea pentru implementarea modelelor
- Introducere în Docker
- Crearea de imagini Docker pentru modele ML
- Cele mai bune practici pentru securitatea și eficiența containerelor
Scalarea implementărilor cu Kubernetes
- Introducere în Kubernetes pentru sarcini de lucru AI
- Configurarea clusterelor Kubernetes pentru găzduirea modelelor
- Echilibrarea sarcinii și scalarea orizontală
Monitorizarea și întreținerea modelelor
- Implementarea monitorizării cu Prometheus și Grafana
- Înregistrarea automată pentru urmărirea erorilor și performanță
- Conducte de reantrenare pentru driftul și actualizările modelului
Asigurarea securității în producție
- Securizarea API-urilor pentru inferența modelelor
- Mecanisme de autentificare și autorizare
- Abordarea preocupărilor legate de confidențialitatea datelor
Studii de caz și laboratoare practice
- Implementarea unui model de analiză a sentimentelor
- Scalarea unui serviciu de traducere automată
- Implementarea monitorizării pentru modelele de clasificare a imaginilor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere profundă a fluxurilor de lucru de învățare automată
- Experiență în reglarea fină a modelelor ML
- Familiaritate cu principiile DevOps sau MLOps
Audiență
- DevOps ingineri
- MLOps practicieni
- Specialiști în implementarea AI
21 ore
Mărturii (1)
Au existat multe exerciții practice supravegheat și asistate de formator
Aleksandra - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina