Schița de curs

Introducere la Edge AI în agricultură

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în agricultură
  • Beneficiile Edge AI pentru luarea deciziilor în timp real
  • Principalele provocări și limitări în agricultura inteligentă

Monitorizarea culturilor cu ajutorul IA

  • Utilizarea viziunii computerizate pentru analiza sănătății plantelor
  • Identificarea bolilor culturilor cu ajutorul modelelor AI
  • Implementarea inspecțiilor culturilor pe bază de drone

Urmărirea și analiza comportamentului animalelor

  • Edge AI pentru monitorizarea în timp real a animalelor
  • Analiză comportamentală și detectarea anomaliilor
  • Senzori purtabili pentru creșterea precisă a animalelor

Irigarea automatizată și detectarea mediului

  • Sisteme de control al irigațiilor bazate pe inteligență artificială
  • Monitorizarea umidității solului și a climei cu ajutorul IoT
  • Optimizarea utilizării apei cu Edge AI

Implementarea modelelor Edge AI pentru agricultura inteligentă

  • Alegerea cadrelor de AI și a hardware-ului potrivit
  • Procesarea pe dispozitiv vs. soluțiile bazate pe cloud
  • Asigurarea scalabilității și eficienței în sistemele Edge AI

Tendințe și provocări viitoare în domeniul inteligenței artificiale în agricultură

  • Considerații etice în agricultura bazată pe IA
  • Inovații emergente în agrotehnologie și Edge AI
  • Preocupări privind conformitatea cu reglementările și securitatea datelor

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Familiaritate cu dispozitivele IoT și tehnologiile senzorilor
  • Cunoașterea generală a practicilor și provocărilor agricole

Audiență

  • Profesioniști Agritech
  • Specialiști IoT
  • ingineri AI
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite