Cursuri de pregatire Edge AI for IoT Applications

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în telecomunicații de nivel mediu, inginerilor AI și specialiștilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Să implementeze modele AI optimizate pentru aplicații cu latență redusă în medii 5G.
• Să implementeze sisteme decizionale în timp real utilizând conectivitatea Edge AI și 5G.
• Optimizarea volumelor de lucru AI pentru performanțe eficiente pe dispozitive periferice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
• Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
• Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
• Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
• Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
• Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
• Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
• Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în securitate cibernetică de nivel avansat, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate solide și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
• Să implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
• Să proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care pot rezista amenințărilor cibernetice.
• Să aplice strategii sigure de implementare a modelelor AI în medii periferice.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în agrotehnică de nivel începător până la mediu, specialiștilor IoT și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în agricultura de precizie.
• Să implementeze sisteme de monitorizare a culturilor și a animalelor bazate pe IA.
• Să dezvolte soluții automatizate de irigare și de detectare a mediului.
• Să optimizeze eficiența agricolă prin utilizarea analizelor Edge AI în timp real.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
• Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
• Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de nivel mediu până la avansat din domeniul computer vision, dezvoltatorilor AI și profesioniștilor IoT care doresc să implementeze și să optimizeze modele de computer vision pentru procesarea în timp real pe dispozitive periferice.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicațiile sale în viziunea computerizată.
• Să implementeze modele optimizate de învățare profundă pe dispozitive periferice pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor în timp real.
• Să utilizeze cadre precum TensorFlow Lite, OpenVINO și NVIDIA Jetson SDK pentru implementarea modelelor.
• Optimizați modelele AI pentru performanță, eficiență energetică și inferență cu latență redusă.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar de nivel mediu, dezvoltatorilor fintech și specialiștilor în inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în serviciile financiare.
• Să implementeze sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
• Îmbunătățiți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe AI.
• Să aplice Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
• Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în mediile financiare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel mediu, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în domeniul sănătății.
• Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnosticare.
• Să proiecteze și să implementeze sisteme de monitorizare a pacienților utilizând Edge AI.
• Abordarea considerațiilor etice și de reglementare în aplicațiile AI în domeniul sănătății.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor industriali de nivel mediu, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în automatizarea industrială.
• Să implementeze soluții de mentenanță predictivă utilizând Edge AI.
• Să aplice tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
• Să optimizeze procesele industriale utilizând Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în medii industriale.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu, inginerilor integrați și inginerilor de robotică care doresc să optimizeze și să implementeze modele AI pe platformele NVIDIA Jetson pentru aplicații periferice.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale edge AI și hardware-ul NVIDIA Jetson.
• Să optimizeze modelele AI pentru implementarea pe dispozitive periferice.
• Să utilizeze TensorRT pentru accelerarea inferenței deep learning.
• Să implementeze modele AI utilizând JetPack SDK și ONNX Runtime.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor din domeniul comerțului cu amănuntul de nivel începător până la intermediar, dezvoltatorilor AI și analiștilor de afaceri care doresc să aplice soluții Edge AI pentru sisteme inteligente de casare, gestionarea stocurilor și implicarea personalizată a clienților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă modul în care Edge AI îmbunătățește operațiunile de vânzare cu amănuntul și experiența clienților.
• Să implementeze sisteme inteligente de checkout și de plată fără casierie bazate pe inteligență artificială.
• Să optimizeze gestionarea stocurilor cu ajutorul urmăririi și analizei în timp real.
• Să utilizeze viziunea computerizată și inteligența artificială pentru experiențe personalizate în magazin.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor în robotică de nivel mediu până la avansat, dezvoltatorilor AI și specialiștilor în automatizare care doresc să implementeze Edge AI pentru aplicații de robotică.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în sistemele autonome.
• Să implementeze modele AI pe dispozitive periferice pentru robotică în timp real.
• Să optimizeze performanța AI pentru luarea deciziilor cu latență redusă.
• Să integreze viziunea computerizată și fuziunea senzorilor pentru autonomia robotică.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează urbaniștilor, inginerilor civili și managerilor de proiecte de orașe inteligente de nivel mediu care doresc să utilizeze Edge AI pentru inițiative de oraș inteligent.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
• Să implementeze soluții Edge AI pentru gestionarea și supravegherea traficului.
• Să optimizeze resursele urbane folosind tehnologiile Edge AI.
• Să integreze Edge AI cu sistemele existente ale orașelor inteligente.
• Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.