Cursuri de pregatire Introduction to Large Language Models (LLMs)
Large Language Models (LLMs) sunt modele de rețele neuronale profunde care pot genera texte în limbaj natural pe baza unei intrări sau a unui context dat. Acestea sunt antrenate pe cantități mari de date text din diverse domenii și surse și pot capta modelele sintactice și semantice ale limbajului natural. LLM-urile au obținut rezultate impresionante în diverse sarcini legate de limbajul natural, cum ar fi rezumarea textelor, răspunsul la întrebări, generarea de texte și multe altele.
Această formare live (online sau la fața locului), susținută de un instructor, se adresează dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze modele de limbaj mare pentru diverse sarcini legate de limbajul natural.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze un mediu de dezvoltare care include un LLM popular.
- Să creeze un LLM de bază și să îl ajusteze pe un set de date personalizat.
- Să utilizeze LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele.
- Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și Hugging Face Datasets.
Formatul cursului
- Prelegere și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementare hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Ce sunt Large Language Models (LLMs)?
- LLM vs. modelele NLP tradiționale
- Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii LLM-urilor
- Provocări și limitări ale LLM-urilor
Înțelegerea LLM-urilor
- Ciclul de viață al unui LLM
- Cum funcționează LLM-urile
- Principalele componente ale unui LLM: codificator, decodificator, atenție, embeddings etc.
Noțiuni introductive
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea unui LLM ca instrument de dezvoltare, de exemplu Google Colab, Hugging Face
Lucrul cu LLM-uri
- Explorarea opțiunilor LLM disponibile
- Crearea și utilizarea unui LLM
- Reglarea fină a unui LLM pe un set de date personalizat
Sumarizarea textului
- Înțelegerea sarcinii de rezumare a textului și a aplicațiilor sale
- Utilizarea unui LLM pentru rezumarea extractivă și abstractivă a textului
- Evaluarea calității rezumatelor generate utilizând metrici precum ROUGE, BLEU etc.
Răspunsul la întrebări
- Înțelegerea sarcinii de răspuns la întrebări și aplicațiile sale
- Utilizarea unui LLM pentru răspunsul la întrebări în domenii deschise și închise
- Evaluarea acurateței răspunsurilor generate utilizând metrici precum F1, EM etc.
Generarea textului
- Înțelegerea sarcinii de generare a textului și a aplicațiilor sale
- Utilizarea unui LLM pentru generarea de texte condiționate și necondiționate
- Controlul stilului, tonului și conținutului textelor generate utilizând parametri precum temperatura, top-k, top-p etc.
Integrarea LLM-urilor cu alte cadre și platforme
- Utilizarea LLM-urilor cu PyTorch sau TensorFlow
- Utilizarea LLM-urilor cu Flask sau Streamlit
- Utilizarea LLM-urilor cu Google Cloud sau AWS
Rezolvarea problemelor
- Înțelegerea erorilor și a bug-urilor comune în LLM-uri
- Utilizarea TensorBoard pentru a monitoriza și vizualiza procesul de formare
- Utilizarea PyTorch Lightning pentru a simplifica codul de formare și a îmbunătăți performanța
- Utilizarea seturilor de date Hugging Face pentru încărcarea și preprocesarea datelor
Rezumat și pași următori
Cerințe
- O înțelegere a procesării limbajului natural și a învățării profunde
- Experiență cu Python și PyTorch sau TensorFlow
- Experiență de bază în programare
Audiență
- Dezvoltatori
- Pasionați de NLP
- Oameni de știință în domeniul datelor
14 ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Introduction to Large Language Models (LLMs) - Booking
Cursuri de pregatire Introduction to Large Language Models (LLMs) - Enquiry
Introduction to Large Language Models (LLMs) - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor de nivel intermediar până la avansat, inginerilor din domeniul învățării automate, cercetătorilor din domeniul învățării profunde și experților în viziune computerizată care doresc să își extindă cunoștințele și abilitățile în învățarea profundă pentru generarea de text în imagine.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitecturile și tehnicile avansate de învățare profundă pentru generarea text-imagine.
- Să implementeze modele complexe și optimizări pentru sinteza imaginilor de înaltă calitate.
- Să optimizeze performanța și scalabilitatea pentru seturi mari de date și modele complexe.
- Reglați hiperparametrii pentru o mai bună performanță și generalizare a modelului.
- Integrarea Stable Diffusion cu alte cadre și instrumente de învățare profundă
Citește mai mult...
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de calificare care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind inteligența artificială fără a scrie coduri ample.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe utilizând interfața vizuală de programare n8n.
- Să integreze capabilitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
- Să construiască chatbots și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
- Efectuați analize și prelucrări avansate de date cu agenți AI.
Citește mai mult...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 oreAceastă instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
- Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
- Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
- Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.
Citește mai mult...
Building Conversational Agents with LangChain
14 oreAceastă formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
- Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
- Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
- Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.
Citește mai mult...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.
La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
- Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
- Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
- Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
- Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Citește mai mult...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
- Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
- Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
- Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
- Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.
Citește mai mult...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și factorilor de decizie din domeniul IA de nivel avansat care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice orientări etice atunci când creează soluții IA cu LangChain.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Identifice problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
- Să înțeleagă impactul IA asupra societății și a proceselor decizionale.
- Să dezvolte strategii pentru crearea unor sisteme de inteligență artificială corecte și transparente.
- Să implementeze orientări etice privind IA în proiectele bazate pe LangChain.
Citește mai mult...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
- Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
- Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
- Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
- Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.
Citește mai mult...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 oreAceastă formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
- Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
- Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
- Implementați modele personalizate în medii de producție.
- Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.
Citește mai mult...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
- Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
- Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
- Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
Citește mai mult...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 oreAceastă instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
- Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
- Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
- Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.
Citește mai mult...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
- Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
- Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
- Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.
Citește mai mult...
LangChain Fundamentals
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
- Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
- Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
- Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.
Citește mai mult...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 oreAceastă instruire live, cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
- Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
- Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
- Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
- Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.
Citește mai mult...
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 oreAceastă instruire live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor, inginerilor din domeniul învățării automate și cercetătorilor din domeniul viziunii computerizate care doresc să valorifice Stable Diffusion pentru a genera imagini de înaltă calitate pentru o varietate de cazuri de utilizare.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă principiile Stable Diffusion și modul în care funcționează pentru generarea de imagini.
- Să construiască și să antreneze modele Stable Diffusion pentru sarcini de generare a imaginilor.
- Să aplice Stable Diffusion la diverse scenarii de generare a imaginilor, cum ar fi inpainting, outpainting și traducerea de la imagine la imagine.
- Optimizarea performanței și stabilității modelelor Stable Diffusion.
Citește mai mult...
