Cursuri de pregatire MLOps: CI/CD for Machine Learning

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI/ML de nivel avansat, cercetătorilor de date și inovatorilor din domeniul tehnologiei care doresc să integreze capacitățile AI în fluxurile de lucru Make pentru a optimiza și automatiza procesele.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile AI și de învățare automată în automatizare.
• Să integreze modelele AI/ML în fluxurile de lucru Make utilizând API-uri.
• Să implementeze analiza sentimentelor, modelarea predictivă și luarea deciziilor bazate pe date.
• Optimizarea și scalarea fluxurilor de lucru de automatizare bazate pe AI.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel avansat, integratorilor de sisteme și echipelor de operațiuni tehnice care doresc să își îmbunătățească procesele de automatizare prin integrarea API-urilor externe cu Make.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă API-ul Make și modul de extindere a funcționalității acestuia.
• Să lucreze cu API-uri pentru a integra aplicații terțe.
• Să creeze conectori personalizați pentru aplicațiile nesuportate.
• Să utilizeze tehnici avansate de automatizare cu Make și API-uri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să creeze și să optimizeze fluxuri de lucru automatizate utilizând Zapier pentru operațiunile de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze fluxuri de lucru Zapier eficiente.
• Să integreze mai multe aplicații de afaceri pentru o automatizare fără întreruperi.
• Optimizarea performanței Zap și depanarea problemelor comune.
• Să extindă automatizarea fluxurilor de lucru pentru a răspunde nevoilor de afaceri.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud utilizând AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Rulați conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud.
• Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Să ruleze conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru pe un server AWS EC2.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe AWS.
.
• Utilizați EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe AWS.
.
• Creați și implementați un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
.
• Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și inginerilor de automatizare care doresc să stăpânească caracteristicile avansate ale Make, să optimizeze fluxurile de lucru complexe și să gestioneze eficient gestionarea erorilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze caracteristicile avansate ale Make pentru automatizarea fluxurilor de lucru.
• Să optimizeze fluxurile de lucru utilizând logica condițională, iteratorii și gestionarea erorilor.
• Să integreze mai multe aplicații pentru o automatizare fără întreruperi.
• Monitorizarea și depanarea fluxurilor de lucru pentru eficiență maximă.
• Implementarea celor mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de automatizare a fluxurilor de lucru.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să utilizeze Make pentru a integra diverse aplicații de afaceri, a eficientiza operațiunile și a îmbunătăți productivitatea.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze fluxuri de lucru automate între diferite aplicații de afaceri.
• Să utilizeze Make pentru a conecta instrumente SaaS precum Google Workspace, Slack, Trello și Stripe.
• Proiectați și implementați fluxuri de lucru în mai multe etape fără codare.
• Optimizați și depanați fluxurile de lucru automatizate.

Această instruire live (online sau la fața locului), susținută de un instructor, se adresează cercetătorilor în domeniul datelor care doresc să meargă dincolo de construirea de modele ML și să optimizeze procesul de creare, urmărire și implementare a modelelor ML.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați MLflow și bibliotecile și cadrele ML conexe.
• Să aprecieze importanța trasabilității, reproductibilității și capacității de implementare a unui model ML
• Să implementeze modele ML în diferite cloud-uri publice, platforme sau servere on-premise.
• Scalați procesul de implementare ML pentru a găzdui mai mulți utilizatori care colaborează la un proiect.
• Crearea unui registru central pentru experimentarea, reproducerea și implementarea modelelor ML.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel avansat și inginerilor de automatizare care doresc să valorifice Zapier și integrările AI pentru a scala eficient operațiunile.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze fluxuri de lucru complexe de automatizare utilizând Zapier.
• Să integreze modelele AI în procesele de afaceri pentru a obține informații predictive.
• Să optimizeze operațiunile prin automatizarea sarcinilor pe mai multe platforme.
• Monitorizarea și depanarea fluxurilor de lucru automatizate pentru îmbunătățirea continuă.

Această instruire live, susținută de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să utilizeze Zapier pentru a automatiza sarcini repetitive și pentru a îmbunătăți eficiența fără codare.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale Zapier și capacitățile sale de automatizare.
• Să instaleze și să configureze Zapier pentru a automatiza sarcini.
• Să integreze instrumente de afaceri populare cu Zapier.
• Să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru automatizate.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul comerțului electronic de nivel mediu care doresc să automatizeze procesarea comenzilor, plățile și asistența pentru clienți utilizând Zapier.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze procesarea și onorarea comenzilor.
• Sincronizarea datelor de plată cu sistemele de contabilitate.
• Să îmbunătățească asistența pentru clienți prin automatizare.
• Optimizarea fluxurilor de lucru pentru marketing și vânzări.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează marketerilor de nivel mediu care doresc să automatizeze generarea de lead-uri, campaniile de e-mail și urmărirea clienților utilizând Zapier.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul Zapier în automatizarea marketingului.
• Să configureze fluxuri de lucru pentru a automatiza generarea și hrănirea lead-urilor.
• Să integreze instrumentele de marketing, cum ar fi CRM, platformele de e-mail și instrumentele de analiză.
• Optimizarea și depanarea fluxurilor de lucru de automatizare pentru o eficiență maximă.