Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere la Neural Networks
- Ce sunt Neural Networks
- Care este starea actuală în aplicarea rețelelor neuronale
- Neural Networks vs modele de regresie
- Învățare supravegheată și nesupravegheată
Prezentare generală a pachetelor disponibile
- nnet, neuronalnet și altele
- Diferențele dintre pachete și limitările sale
- Vizualizarea rețelelor neuronale
Se aplică Neural Networks
- Conceptul de neuroni și rețele neuronale
- Un model simplificat al creierului
- Neuronul oportunităților
- Problema XOR și natura distribuției valorilor
- Natura polimorfă a sigmoidului
- Alte funcții activate
- Construcția rețelelor neuronale
- Conceptul de conectare a neuronilor
- Rețeaua neuronală ca noduri
- Construirea unei rețele
- Neuroni
- Straturi
- Cântare
- Date de intrare și de ieșire
- Interval de la 0 la 1
- Normalizare
- Învățare Neural Networks
- Propagare înapoi
- Propagarea pașilor
- Algoritmi de antrenament în rețea
- domeniul de aplicare
- Estimare
- Probleme cu posibilitatea de aproximare prin
- Exemple
- OCR și recunoaștere model de imagine
- Alte aplicații
- Implementarea unui job de modelare a rețelei neuronale care prezice prețurile acțiunilor listate
Cerințe
Se recomandă programarea în orice limbaj de programare.
14 ore
Mărturii (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curs - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Curs - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.