Schița de curs
Introducere în Stata
- Prezentare generală a Stata și a aplicațiilor sale.
- Compararea Stata cu SPSS și R.
- Sintaxa, comenzile și fluxurile de lucru Stata.
Configurarea mediului
- Instalarea și configurarea Stata.
- Revizuirea bibliotecilor RStudio și R pentru integrare.
Data Management în Stata
- Importul și exportul datelor.
- Curățarea și transformarea datelor.
- Gestionarea eficientă a seturilor mari de date.
Stata pentru analiză statistică
- Statistici descriptive și tabele sintetice.
- Distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor.
- Analiza regresiei: modele liniare, logistice și multivariate.
Reprezentare grafică și vizualizare în Stata
- Crearea de diagrame, diagrame și grafice.
- Personalizarea vizualizărilor pentru rapoarte.
Integrarea Stata și R
- Citirea și scrierea datelor între Stata și R.
- Apelarea comenzilor Stata din R.
- Automatizarea fluxurilor de lucru statistice între cele două instrumente.
Subiecte avansate
- Macro-uri și bucle în Stata.
- Utilizarea Stata pentru modelarea predictivă.
- Programming în Stata (do-files, ado-files).
Studii de caz și aplicații practice
- Aplicații din lumea reală în cercetare și știința datelor.
- Integrarea Stata cu R în proiecte academice și industriale.
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în utilizarea SPSS pentru analiza statistică
- Competențe în programarea R
Audiență
- Profesioniști în domeniul informaticii
- Oameni de știință în domeniul datelor și cercetători care lucrează cu modele statistice
- Analiști care doresc să integreze Stata cu R
Mărturii (5)
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curs - Stata: Beginner to Advanced
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curs - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.