AI for Software Development Training in România

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului, alimentat de inteligență artificială, care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinare cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot folosi AI pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesele decizionale.

Această formare guvernată de un instrucțuator (online sau pe locație) se adresează managerilor cu nivel avansat care doresc să înprofundeză cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând simultan aplicațiile practice ale IA în mediul corporativ, cu exemple relevante pentru proiecte de scară largă și industrii precum petrol și gaz.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Să aplică funcționalitățile avansate ale Copilot în proiectele corporative de scară largă.
• Să integreze Copilot în fluxurile multidisciplinare de lucru pentru eficiență maximă.
• Să folosească instrumentele AI pentru a optimiza gestiunea proiectelor, infrastructurii și achizițiilor software.
• Să implementeze strategii bazate pe IA pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
• Să recunoască aplicațiile practice ale IA în scenarii specifice industriei, cum ar fi petrolul și gazul.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale instrumentelor AI și fluxurilor de lucru Copilot.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Artificial Intelligence (AI) reprezintă un set de tehnologii care simulă inteligența umană în mașini și aplicații, permitând software mai inteligent și mai adaptabil.

Acest training instruit (online sau presencial) este destinat dezvoltatorilor intermediari care doresc să construiască aplicații alimentate de IA folosind instrumente și platforme din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele principale ale inteligenței artificiale și a învățării automate.
• Dezvolta funcționalități AI folosind Python și biblioteci populare.
• Aplica tehnici de IA la proiecte reale de dezvoltare software.
• Evalua modele și depune servicii inteligente.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâini de lucru într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru aranjamente.

GitHub Copilot este un asistent de codare alimentat de inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv DevOps operațiuni precum scrierea configurărilor YAML, GitHub Acțiuni și scripturi de deploy.

Acest training condus de un instrucțurator (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a optimiza DevOps sarcinile, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze GitHub Copilot pentru a ajuta la scripting de shell, configurare și pipeline CI/CD.
• Să folosească completarea codului AI în fișiere YAML și GitHub Acțiuni.
• Să accelereze fluxurile de muncă pentru testare, deploy și automatizare.
• Să aplice Copilot responsabil cu o înțelegere a limitațiilor IA și a celor mai bune practici.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Huawei Ascend este o familie de procesatoare AI concepute pentru inferență și antrenament la performanță ridicată.

Acest training guițat în direct sau online se adresează inginerilor intermediari de inteligență artificială și cercetătorilor de date care doresc să dezvolte și să optimizeze modelele de rețele neuronale folosind platforma Ascend a Huaweii și pachetul CANN .

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura mediul de dezvoltare al CANN.
• Dezvolta aplicații AI folosind MindSpore și fluxurile CloudMatrix.
• Optimiza performanța pe Ascend NPU-uri utilizând operatori personalizați și tiling.
• Deployează modele în medii la marginea rețelei sau în cloud.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a Huawei Ascend și pachetului CANN în aplicații de exemplu.
• Exerciții guițate concentrându-se pe construirea, antrenamentul și deploy-ul modelului.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe infrastructura sau seturile de datele dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această formare în direct (online sau presenzială) la nivel de România este destinată profesionistilor intermediari din domeniul software-ului care doresc să folosească IA și machine learning pentru a îmbunătăți eficiența și inovația în dezvoltarea software-ului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende rolul IA și al machine learning-ului în automatizarea sarcinilor de dezvoltare a software-ului.
• Implementa instrumente AI pentru generarea codului, testelor și documentației.
• Aplica tehnici AI pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanare.
• Integra IA în DevOps și pipeline CI/CD pentru strategii de deploy îmbunătățite.
• Aborda considerente etice și provocări în ingineria software-ului augmentată cu AI.

Acest curs de instruire condus de un instrctor, live în România (online sau on-site), este destinat participanților cu nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile colaborative de codificare și să gestioneze eficient utilizarea Copilotului în medii multi-dezvoltator.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Setați GitHub Copilot pentru mediile de echipă.
• Folosiți Copilot pentru a îmbunătăți practicile colaborative de codificare.
• Optimizați fluxurile de lucru ale echipei folosind funcțiile Copilot.
• Gestionați integrarea Copilot în proiecte multi-dezvoltator.
• Păstrați o calitate și standarde de cod constantă între echipă.
• Folosiți funcții avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Combină Copilot cu alte unelte collaborative pentru eficiență.

Acest instruire ghidată de instructor, live în România (online sau on-site), este destinată inginerilor QA, dezvoltatorilor și liderilor de echipe la nivel intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru o depășire mai eficientă a erorilor, îmbunătățirea calității codului și optimizarea proceselor de review al codului.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Setați GitHub Copilot pentru scopuri de depășire a erorilor și review al codului.
• Folosiți Copilot pentru identificarea și rezolvarea erorilor în mod eficient.
• Îmbunătăți calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Optimizați procesele de review al codului cu capacitățile lui Copilot.
• Colaborați eficient folosind Copilot în medii de echipă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Formatul cursului

La sfârșitul acestei antrenamente, participanții vor putea:

Prompt Engineering pentru dezvoltarea software-ului este un curs practic conceput să învețe dezvoltatorii să creeze prompt-uri eficiente care optimiză utilitatea, precizia și siguranța iesirilor generate de AI în contextul sarcinilor de inginerie de software.

Această antrenament guidat de instrucțuator (online sau pe teren) se adresează dezvoltatorilor cu cunoștințe intermediare care doresc să integreze tehnici de inginerie a prompt-urilor în utilizarea lor a asistentelor AI pentru codificare, analizatori de cod și instrumente inteligente de automatizare.

• Să creeze prompt-uri precise pentru sarcinile de generare, revizuire și optimizare a codului.
• Să folosească lanțarea prompt-urilor și îmbunătățirea lor pentru a îmbunătăți răspunsurile AI în fluxuri de lucru iterative.
• Să genereze iesiri structurate precum cazuri de test, query-uri SQL și documentație dintr-o intrare minimală.
• Să minimizeze halucinațiile și să îmbunătățească controlul asupra comportamentului modelului de limbaj larg în mediul tehnic.

• Lecturi interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Această instruire condusă de instructor, live în România (online sau on-site), este adresată dezvoltatorilor front-end la nivel intermediu care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codificare, a îmbunătăți designul UI/UX și a optimiza fluxurile de lucru front-end.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Seta GitHub Copilot pentru proiectele de dezvoltare front-end.
• Lucra cu Copilot pentru a genera cod HTML, CSS și JavaScript în mod eficient.
• Îmbunătăți procesele de design UI/UX folosind sugestii de cod generate de AI.
• Optimiza fluxurile de lucru front-end folosind strategii practice de integrare a Copilotului.
• Depanasa și debuga codul front-end cu ajutorul asistenței furnizate de Copilot.

Responsible AI in Software Development este un curs fundamental care abordează considerentele etice, legale și de guvernanță când se folosesc instrumentele IA în procesul de dezvoltare a software-ului. Cursul subliniază transparența, corectitudinea, preocupările privind drepturile de proprietate intelectuală și punerea în producție sigură a codului generat prin IA.

Acest training dirijat de un instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor tehnici și nontechnici cu niveluri de inițiere care doresc să asigure utilizarea etică, compliantă și conștientă de riscuri a IA în proiectele lor software.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica și mitiga riscurile etice și legale asociate cu dezvoltarea asistată de IA.
• Comprende biaza în codul generat prin IA și cum să evaluezi corectitudinea.
• Gestiona licențele software-ului și atribuțiile legate de conținutul generat prin IA.
• Stabili cadre pentru guvernanță, politică și conformitate în ceea ce privește utilizarea IA în echipele de dezvoltare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI for Software Requirements and User Story Generation este un curs practic orientat spre utilizarea AI generativă pentru a transforma input-ul stakeholder-ilor în cerințe structurate, epici, istorii de utilizator și criterii de acceptare potrivite pentru fluxurile de lucru ale dezvoltării Agile.

Acest training direct (online sau pe locație) este destinat profesionistilor începători în domeniul produselor și proiectelor care dorește să utilizeze unelte precum ChatGPT sau Claude pentru a îmbunătăți claritatea, viteza și urmăririle la nivel de cerințe.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Utiliza prompt-uri AI pentru a recâlca și îmbunătăți cerințele de afaceri.
• Transforma solicitările de funcționalități în istorii de utilizator și epici structurați bine.
• Genera criterii de acceptare, cazuri la marginea limitelor și definiții pentru finalizarea unei sarcini cu ajutorul AI.
• Colaborează cu echipele de dezvoltare utilizând documentația structurată prin intermediul AI.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs, condus de un instrucțor, în România (online sau pe loc), este destinat dezvoltatorilor Python la nivel începător și intermediar care doresc să beneficeze de GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depurare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Setați și configurați GitHub Copilot pentru dezvoltarea Python.
• Folosiți Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Depurgați aplicații Python folosind sugestii generate de AI.
• Automatizați sarcinile repetitive de codare și îmbunătățiți eficiența fluxului de lucru.
• Folosiți Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Acest curs instruit live, condus de instructor, în România (online sau on-site) este destinat participanților la nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să folosească funcțiile sale avansate și să îl integreze cu ușurință în pipele-urile CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporite.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și al fluxurilor de lucru ale echipei.
• Lucra cu funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini de codificare complexe.
• Integra GitHub Copilot în pipele-urile CI/CD și în mediile collaborative.
• Optimiza colaborarea echipelor folosind instrumente bazate pe AI.
• Gestiona și rezolva problemele legate de setările și permisiunile Copilot eficient.

Generative AI pentru Dezvoltarea Front-End explorează cum modelele lingvistice mari și instrumentele îmbogățite cu IA pot accelera dezvoltarea front-end prin generarea de cod bazată pe prompt-uri, prototiparea de laze și optimizarea UI.

Această instruire sub conducerea unui instructor (online sau în prezență) se adresează profesionistilor front-end cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să folosească IA generativă pentru a construi și itera interfețele utilizator mai rapid și creativ.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Să utilizeze instrumentele IA pentru a genera HTML, CSS și JavaScript din prompt-uri de limbaj natural.
• Să creeze și îmbunătățească componentele UI și laze folosind modele generative.
• Să прототипизируют веб-дизайн с откликом быстро без необходимости писать весь код с нуля. (Note: This sentence contains a mix of Romanian and Russian, which is incorrect. It should be entirely in Romanian.)
• Să optimizze codul front-end folosind sugestii AI și fluxuri de muncă automate.

Format al COURSULUI

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presential) se adresează dezvoltatorilor, de la principianti până la experți, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială pentru generarea codului cu ajutorul lui Tabnine.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege bazele generării de cod bazate pe Inteligența Artificială.
• Instala și configura Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
• Utiliza Tabnine pentru completarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
• Crea și antrena modele AI personalizate cu Tabnine pentru sarcini speciale.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explorează cum instrumentele de inteligență artificială și modelele lingvistice ample (LLMs) pot îmbunătăți acoperirea testelor, accelera crearea testelor și îmbunătăți procesele de asigurare a calității.

Această instruire guiată în timp real (online sau la prezență) se adresează profesionistilor intermediari QA care doresc să automateze și să îmbunătățească strategiile de testare folosind instrumente și practici guionate prin inteligență artificială.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Genera teste unitare, de integrare și UI folosind instrumentele AI și prompt-uri.
• Utiliza LLM-uri pentru testarea exploratorie, descoperirea cazurilor marginale și analiza regresiei.
• Clustera și priorizarea eșecelor de teste și anomalii folosind triajul asistat de AI.
• Integra testarea bazată pe AI în canalele CI/CD pentru a îmbunătăți încrederea în lansare.

Format al cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training sub supravegherea unui instrucțurator în România (online sau la sediu) se adresează programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească DeepSeek Coder pentru a crește eficiența și productivitatea codificării.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
• Să genereze fragmente de cod de calitate utilizând asistența AI.
• Să folosească DeepSeek Coder pentru depistarea și optimizarea erorilor din cod.
• Să automatizeze sarcinile repetitive de programare utilizând instrumentele AI.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe fața locului), este adresată participanților cu nivel intermediu care doresc să capitalizeze GitHub Copilot pentru a gestiona scenarii avansate de codificare, a îmbunătăți productivitatea și a integra Copilot în fluxurile lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• A optimiza utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini de codificare avansate.
• Să scrie cod mai eficient, fără erori și ușor de menținut cu sugestiile lui Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile preferate și fluxurile lor de lucru.
• Să folosească Copilot pentru depistarea și refactoringul codului.
• Să înțeleagă limitările și considerentele etice ale utilizării unor instrumente de codificare asistate de IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel avansat și liderilor de echipă care doresc să stăpânească caracteristicile avansate ale Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Să implementeze Tabnine în proiecte software complexe.
• Personalizați și antrenați modelele de inteligență artificială ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și în conductele de dezvoltare.
• Să îmbunătățească calitatea codului și să accelereze ciclurile de dezvoltare folosind cunoștințele lui Tabnine.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau presencial) se adresează dezvoltatorilor software la niveluri de începător până la intermediar care dorește să integreze asistenți AI pentru codificare în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților AI pentru codificare în dezvoltarea software-ului.
• Utilizeze diferite instrumente de asistență AI pentru codificare pentru a automate sarcinile rutiniere de codificare.
• Integreze asistenți AI pentru codificare în ciclul de viață al dezvoltării software-ului lor.
• Îmbunătățească productivitatea lor și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și creative.
• Abordeze considerentele etice și folosirea responsabilă a AI în dezvoltarea software-ului.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.

Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
• Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
• Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Acest antrenament condus de instrucțiuni, live în România (online sau pe loc), este îndreptat spre dezvoltatori la nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să-l configureze și să-l folosească eficient pentru a îmbunătăți experiența lor de codificare.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Să înțeleagă ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Să configureze GitHub Copilot cu un editor de cod suportat.
• Să folosească GitHub Copilot pentru a scrie, refactoriza și depana cod mai repede.
• Să utilizeze Copilot pentru a explora tehnici de codificare și soluții.
• Să aplice cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.

LLMs pentru Compreensiunea Codului, Refactorizare și Documentation este un curs tehnic dedicat aplicării modelelor de limbaj mari (LLM) pentru a îmbunătăți calitatea codului, a reduce datorii tehnice și a automatiza sarcinile de documentare în cadrul echipelor software.

Acest training cu instruire directă (online sau la locație) se adresează profesionistilor software din nivel intermediar până avansat care doresc să folosească LLM-uri, precum GPT, pentru a analiza, refactoriza și documenta coduri complexe sau legacy mai eficient.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să folosească LLM-uri pentru a explica codul, dependențele și logica în depozite necunoscute.
• Să identifice și refactorizeze anti-patrulne și să îmbunătățească citabilitatea codului.
• Să genereze automat și mențină comentariile inline, fișierele README și documentarea API-ului.
• Să integreze învățările guidate de LLM-uri în fluxurile existente CI/CD și de revizuire.

Formatul Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și oamenilor de știință de date care doresc să își sporească productivitatea cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
• Să personalizeze comportamentul Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codare și nevoilor proiectului.
• Să înțeleagă modul în care modelul de inteligență artificială al Tabnine funcționează în mod specific cu codul Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau pe locație), se adresează participantilor cu cunoștințe de bază care doresc să înțeleagă asistențele AI pentru codare, capacitatele lor, modul în care pot îmbunătăți procesul de dezvoltare și considerentele etice legate de utilizarea lor.

La sfârșitul acestei instruire, participantii vor putea:

• Înțelege scopul și capacitățile asistențelor AI pentru codare.
• Identifica diverse instrumente de asistente AI pentru codare și caracteristicile lor.
• Utiliza asistențele AI pentru codare în sarcini de bază.
• Aborda considerente etice de bază și utilizarea responsabilă a AI în dezvoltare.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) este un curs practic care explorează modul în care inteligența artificială poate îmbunătăți fiecare fază a procesului de dezvoltare a software-ului. De la automatizarea analizei cerințelor până la generarea inteligentă a testelor și optimizarea distribuirii, participanții vor învăța cum să integreze instrumentele și tehniciile AI pe parcursul întregului ciclu de viață.

Acest curs instruit (în mod live online sau presenzial) se adresează liderilor intermediați de software care doresc modernizarea lor a SDLC cu fluxuri de lucru și instrumente asistate de AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Exploata inteligența artificială pentru a transforma intrarea de afaceri în cerințe și istorii ale utilizatorilor structurate.
• Utiliza LLM-uri pentru a îmbunătăți documentarea codului, revizuirea și refactoringul.
• Automatiza generarea cazurilor de testare și analiza acoperirii folosind instrumentele AI.
• Aplica monitorizarea și deciziile de distribuție asistate de AI în pipeline-urile CI/CD.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mână într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Acest instruire în timp real, condus de un instrucțurator, în România (online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze capacitățile lui GitHub Copilot într-un mediu de dezvoltare.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători care doresc să își sporească eficiența de codare cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Tabnine în IDE-ul lor preferat.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a accelera codarea.
• Personalizați setările lui Tabnine pentru o asistență optimă.
• Să înțeleagă modul în care AI-ul Tabnine învață din codul lor pentru a oferi sugestii mai bune.

Acest atelier imersiv de o zi împoarte echipele software să integreze instrumente avansate de IA pe parcursul ciclului de viață al dezvoltării software (SDLC). Structurat ca un joc interactiv cu niveluri progresive, această experiență combină construirea abilităților tehnice, creativitatea și colaborarea.

Participanții vor aborda provocările din lumea reală la toate etapele SDLC - de la recoltare a cerințelor și proiectare până la codificare, testare, deploy și monitorizare - folosind instrumente alimentate prin IA precum ChatGPT, GitHub Copilot și sisteme de analiză ML bazată pe jurnale.

Deseținat pentru medii moderne de dezvoltare, acest atelier stimulează literacia cu IA, sinergia echipei și o înțelegere profundă a modului în care să îmbunătățim canalele de livrare software cu abilități de generativ AI și machine learning.