Timișoara

NobleProg Timisoara, Strada Coriolan Brediceanu 10, Timișoara, romania, 300736

City Business Centre este o cladire de birouri recenta. Pe langa particularitatile arhitectonice si functionalitatile speciale, complexul se bucura si de o pozitie foarte buna, fiind usor accesibila cu ajutorul mijloacelor de transport in comun sau cu masina.

Centrul poate fi accesat folosind transport in comun. Exista o statie tramvai sau de autobuz la 1 min. distanta de mers pe jos, cu conexiune catre oras si periferie.

La 3 min. de mers pe jos (aprox. 350m distanta) puteti descoperi Parcul Botanic Timisoara, Parcul Civic, Parcul Central A. Scudier.

Locuri de parcare se pot gasi in parcarea subterana sau in apropiere.

Subcategorii (2)

Image for the Kubeflow

Kubeflow
Image for the MLflow

MLflow

Explorati cursurile noastre

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

 14 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat și cercetătorilor de date cu experiență de la intermediară la avansată care doresc să îmbunătățească performanța modelului DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze eficient soluții AI utilizând practici MLOps moderne. Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Optimizarea modelelor DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
  • Să implementeze cele mai bune practici pentru MLOps și versionarea modelelor.
  • Să implementeze modele DeepSeek pe infrastructura cloud și on-premise.
  • Monitorizarea, întreținerea și scalarea eficientă a soluțiilor AI.
Citește mai mult...

Kubeflow

 35 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud utilizând AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
  • Rulați conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
  • Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
  • Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.
Citește mai mult...

Kubeflow Fundamentals

 28 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze Kubeflow în incintă și în cloud.
  • Să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
  • Să ruleze conducte întregi de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
  • Utilizarea Kubeflow pentru a genera și gestiona notebook-uri Jupyter.
  • Construiți instruiri ML, reglarea hiperparametrilor și servirea sarcinilor de lucru pe mai multe platforme.
Citește mai mult...

Kubeflow on AWS

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru pe un server AWS EC2. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe AWS.
    • .
  • Utilizați EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe AWS.
    • .
  • Creați și implementați un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

Kubeflow on Azure

 28 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
  • Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
    • .
  • Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
    • .
  • Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
    • .
  • Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
    • .
Citește mai mult...

MLflow

 21 ore
Această instruire live (online sau la fața locului), susținută de un instructor, se adresează cercetătorilor în domeniul datelor care doresc să meargă dincolo de construirea de modele ML și să optimizeze procesul de creare, urmărire și implementare a modelelor ML. Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați MLflow și bibliotecile și cadrele ML conexe.
  • Să aprecieze importanța trasabilității, reproductibilității și capacității de implementare a unui model ML
  • Să implementeze modele ML în diferite cloud-uri publice, platforme sau servere on-premise.
  • Scalați procesul de implementare ML pentru a găzdui mai mulți utilizatori care colaborează la un proiect.
  • Crearea unui registru central pentru experimentarea, reproducerea și implementarea modelelor ML.
Citește mai mult...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să evalueze abordările și instrumentele disponibile în prezent pentru a lua o decizie inteligentă privind calea de urmat în adoptarea MLOps în cadrul organizației lor. La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze diverse cadre și instrumente MLOps.
  • Să formeze echipa potrivită, cu competențele potrivite pentru construirea și susținerea unui sistem MLOps.
  • Să pregătească, să valideze și să versioneze datele pentru a fi utilizate de modelele ML.
  • Înțelegerea componentelor unei conducte ML și a instrumentelor necesare pentru a construi una.
  • Experimentarea cu diferite cadre și servere de învățare automată pentru implementarea în producție.
  • Operaționalizarea întregului proces Machine Learning astfel încât acesta să poată fi reprodus și întreținut.
Citește mai mult...

MLOps for Azure Machine Learning

 14 ore
Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să construiască fluxuri de lucru și modele de învățare automată reproductibile.
  • Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
  • Să urmărească și să raporteze istoricul versiunii modelului, activele și multe altele.
  • Să implementeze oriunde modele de învățare automată pregătite pentru producție.
Citește mai mult...

Last Updated:

Mărturii (2)

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Curs - MLflow

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curs - Kubeflow

Upcoming Courses

MLOps for Azure Machine Learning

2025-05-06 09:30
14 ore
Timișoara
540 EUR (Online (Remote))
940 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow

2025-05-26 09:30
35 ore
Timișoara
1620 EUR (Online (Remote))
2620 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow Fundamentals

2025-06-03 09:30
28 ore
Timișoara
1080 EUR (Online (Remote))
1880 EUR (Sală de clasă)

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

2025-06-17 09:30
14 ore
Timișoara
540 EUR (Online (Remote))
940 EUR (Sală de clasă)

Kubeflow Fundamentals

2025-07-01 09:30
28 ore
Timișoara
1080 EUR (Online (Remote))
1880 EUR (Sală de clasă)

MLOps: CI/CD for Machine Learning

2025-07-21 09:30
35 ore
Timișoara
1350 EUR (Online (Remote))
2350 EUR (Sală de clasă)

Other regions in România

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

MLOps Consultanță
MLOps Cursuri in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana MLOps Cursuri in Banat and Crisana, Seara MLOps Training in Banat and Crisana, MLOps Cu instructor in Banat and Crisana, MLOps Trainer in Banat and Crisana, MLOps Cu instructor in Banat and Crisana,MLOps Clase in Banat and Crisana, MLOps Pe pagina in Banat and Crisana, Seara MLOps Cursuri in Banat and Crisana, MLOps Cursuri private in Banat and Crisana, MLOps Instructor in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana MLOps Training in Banat and Crisana, MLOps Coaching in Banat and Crisana, MLOps Camp in Banat and Crisana, MLOps one on one training in Banat and Crisana