Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Physical AI avansate
- Prezentare generală a conceptelor Physical AI avansate
- Evoluții și tendințe recente în domeniul sistemelor autonome
- Principalele provocări în proiectarea sistemelor autonome
Proiectarea sistemelor avansate
- Proiectare mecanică și electrică pentru sisteme complexe
- Integrarea senzorilor și actuatorilor avansați
- Gestionarea energiei și durabilitatea
Algoritmi AI pentru autonomie
- Învățare profundă pentru percepție și planificare
- Învățarea prin consolidare pentru controlul adaptiv
- Optimizarea conductelor AI pentru luarea deciziilor în timp real
Prelucrarea și integrarea datelor în timp real
- Tehnici avansate de fuziune a senzorilor
- Prelucrarea datelor în timp real pentru medii dinamice
- Strategii avansate de navigare și de evitare a obstacolelor
Simulare și validare
- Utilizarea avansată a mediilor de simulare
- Modelarea și testarea scenariilor complexe
- Validarea sistemului și optimizarea performanței
Strategii de automatizare și desfășurare
- Programming fluxuri de lucru avansate pentru automatizare
- Asigurarea fiabilității și siguranței în cadrul implementărilor autonome
- Scalabilitatea și întreținerea sistemelor autonome
Explorarea tendințelor și provocărilor viitoare
- Progrese în interacțiunea și colaborarea om-robot
- Considerații etice în sistemele autonome
- Viitorul Physical AI în diverse industrii
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegere aprofundată a conceptelor de inteligență artificială și învățare automată
- Competențe în proiectarea și controlul sistemelor robotice
- Experiență cu limbaje de programare precum Python sau C++
Audiență
- Cercetători AI
- Experți Robotics
- ingineri software
21 ore