Cursuri de pregatire Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze expertiza în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor autonome avansate.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze sisteme robotice avansate cu capacități autonome.
• Să implementeze modele AI de ultimă oră pentru luarea deciziilor și control.
• Să integreze și să optimizeze datele senzorilor în timp real pentru o performanță sporită.
• Să utilizeze instrumente avansate de simulare pentru testarea și validarea sistemelor.
• Să abordeze provocări complexe în automatizare și implementare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aeriene prin explorarea diferitelor concepte și instrumente de robotică aeriană.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale roboticii aeriene.
• Să modeleze și să proiecteze UAV-uri și quadrotoare.
• Să învețe elementele de bază ale controlului zborului și ale planificării mișcării.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente de simulare pentru robotica aeriană.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și persoanelor tehnice care doresc să proiecteze și să dezvolte o dronă fără pilot.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare adecvat.
• Să selecteze și să aplice instrumentele potrivite pentru programarea unei drone.
• Să înțeleagă și să configureze firmware-ul, middleware-ul și stiva API.
• Să testeze și să depaneze codul lor utilizând un software de simulare a dronei.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tuturor celor care doresc să înțeleagă elementele de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operațiuni, management și analiză pentru diverse industrii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Câștigați cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Învățați despre clasificările și utilizările dronelor pentru a găsi UAV-uri adecvate care să răspundă diferitelor nevoi.
• Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
.
• Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei dronelor.
.
• Explorați utilizările și capacitățile viitoare ale dronelor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze drone și tehnici de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale dronelor și ale fotogrammetriei.
• Să elaboreze și să execute planuri de zbor cu drone pentru șantierele de construcții.
• Să efectueze urmărirea prin fotogrammetrie și să creeze hărți detaliate și modele 3D.
• Să utilizeze datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
• Aplicați tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează tehnicienilor din agricultură, cercetătorilor și inginerilor care doresc să aplice robotica aeriană în optimizarea colectării și analizei datelor pentru agricultură.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți tehnologia dronelor și reglementările legate de aceasta.
.
• Dispuneți dronele pentru a achiziționa, procesa și analiza datele privind culturile pentru a îmbunătăți metodele de cultivare și agricultură.
.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la mediu care doresc să exploreze aspectele etice, juridice și de guvernanță ale dezvoltării Physical AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă provocările etice asociate cu Physical AI.
• Să identifice cadrele de guvernanță și reglementările cheie.
• Să elaboreze strategii pentru dezvoltarea responsabilă a IA.
• Să analizeze studii de caz privind dileme etice în implementarea IA.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător care doresc să exploreze elementele fundamentale ale Physical AI, inclusiv componentele sale, procesul de dezvoltare și implementarea practică a mașinilor inteligente de bază.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să

• Să înțeleagă principiile și aplicațiile potențiale ale Physical AI.
• Să proiecteze și să realizeze prototipuri de sisteme robotice simple alimentate cu inteligență artificială.
• Să implementeze algoritmi AI de bază pentru percepția mașinilor și luarea deciziilor.
• Să navigheze și să utilizeze instrumente precum ROS pentru dezvoltarea roboticii.
• Să integreze hardware și software pentru a construi mașini inteligente funcționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea roboților.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea instrumentelor de vizualizare și simulare a roboticii.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale ROS.
• Să învețe cum să creeze un proiect de robotică de bază utilizând ROS.
• Să învețe cum să utilizeze diferite instrumente pentru robotică, inclusiv instrumente de simulare și vizualizare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.