Schița de curs

Introducere la Physical AI

  • Ce este Physical AI?
  • Componente cheie: hardware, software și AI
  • Aplicații ale Physical AI în scenarii din lumea reală

Bazele Robotics

  • Concepte de bază în robotică și automatizare
  • Prezentare generală a senzorilor, actuatorilor și controlorilor
  • Introducere în sistemul de operare al roboților (ROS)

Algoritmi AI pentru sisteme fizice

  • Învățarea mecanică și percepția pentru robotică
  • Noțiuni de bază privind planificarea căii și navigația
  • Introducere în luarea deciziilor și control

Prototiparea și construirea de mașini inteligente

  • Alegerea hardware-ului potrivit: Arduino, Raspberry Pi și altele
  • Integrarea senzorilor și actuatorilor
  • Construirea și testarea unui sistem robotic simplu alimentat cu inteligență artificială

Activitie practice

  • Configurarea unui mediu ROS de bază
  • Dezvoltarea unui robot care urmărește o linie
  • Implementarea unui sistem de bază de evitare a obstacolelor

Implementare și testare în lumea reală

  • Depanarea și depanarea sistemelor robotice
  • Testarea pe teren a prototipurilor
  • Analiza performanțelor și iterarea designului

Provocări și tendințe viitoare

  • Extinderea de la prototipuri la sisteme complete
  • Considerații etice și de siguranță în Physical AI
  • Tehnologii și inovații emergente

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Cunoștințe de programare de bază (Python recomandat)
  • Interes pentru robotică și inteligență artificială

Audiență

  • Dezvoltatori AI
  • Pasionați de tehnologie
  • Studenți STEM
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite