Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere la Physical AI
- Ce este Physical AI?
- Componente cheie: hardware, software și AI
- Aplicații ale Physical AI în scenarii din lumea reală
Bazele Robotics
- Concepte de bază în robotică și automatizare
- Prezentare generală a senzorilor, actuatorilor și controlorilor
- Introducere în sistemul de operare al roboților (ROS)
Algoritmi AI pentru sisteme fizice
- Învățarea mecanică și percepția pentru robotică
- Noțiuni de bază privind planificarea căii și navigația
- Introducere în luarea deciziilor și control
Prototiparea și construirea de mașini inteligente
- Alegerea hardware-ului potrivit: Arduino, Raspberry Pi și altele
- Integrarea senzorilor și actuatorilor
- Construirea și testarea unui sistem robotic simplu alimentat cu inteligență artificială
Activitie practice
- Configurarea unui mediu ROS de bază
- Dezvoltarea unui robot care urmărește o linie
- Implementarea unui sistem de bază de evitare a obstacolelor
Implementare și testare în lumea reală
- Depanarea și depanarea sistemelor robotice
- Testarea pe teren a prototipurilor
- Analiza performanțelor și iterarea designului
Provocări și tendințe viitoare
- Extinderea de la prototipuri la sisteme complete
- Considerații etice și de siguranță în Physical AI
- Tehnologii și inovații emergente
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Cunoștințe de programare de bază (Python recomandat)
- Interes pentru robotică și inteligență artificială
Audiență
- Dezvoltatori AI
- Pasionați de tehnologie
- Studenți STEM
14 ore