Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Microsoft Azure
- Prezentare generală a serviciilor Azure și a cloud computing-ului
- Configurarea unui abonament și a unui mediu Azure
- Înțelegerea grupurilor de resurse, a mașinilor virtuale și a rețelelor
Construirea de arhitecturi bazate pe evenimente și fără server
- Introducere în Azure Functions și cloud computing fără server
- Crearea de aplicații bazate pe evenimente folosind Azure Event Grid și Service Bus
- Dezvoltarea de API-uri și fluxuri de lucru fără server
Gestionarea stocării și a cozilor în Azure
- Explorarea stocării Azure (Blob, Table, Queue, File)
- Gestionarea Azure SQL Database și Cosmos DB
- Integrarea soluțiilor de stocare în aplicațiile cloud
Implementarea aplicațiilor web în Azure
- Înțelegerea Azure App Service și a modelelor de implementare
- Construirea și implementarea de aplicații containerizate folosind Docker
- Scalarea aplicațiilor web folosind Kubernetes și Azure Container Instances
Integrarea AI și a Machine Learning în aplicațiile cloud
- Introducere în Azure AI și Cognitive Services
- Utilizarea Azure Machine Learning Studio pentru a dezvolta modele
- Implementarea vederii computerizată și a procesării limbajului natural
DevOps și CI/CD în Azure
- Configurarea pipeline-urilor CI/CD folosind Azure DevOps
- Gestionarea infrastructurii ca cod cu Terraform și Bicep
- Monitorizarea și înregistrarea aplicațiilor folosind Azure Monitor
Îmbunătățirea dezvoltării cu GitHub Copilot
- Introducere în GitHub Copilot și asistența de codare bazată pe inteligență artificială
- Utilizarea Copilot pentru a scrie, depana și optimiza codul aplicațiilor cloud
- Cele mai bune practici pentru utilizarea asistenței de codare bazată pe inteligență artificială în dezvoltarea cloud
Proiect culminant: Construirea unei aplicații cloud bazate pe inteligență artificială
- Proiectarea unei soluții cloud AI scalabile
- Dezvoltarea și implementarea aplicației
- Optimizarea performanței, securității și monitorizării
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (Python, JavaScript sau C# preferate)
- Familiaritate cu dezvoltarea aplicațiilor web și bazele de date
Public țintă
- Dezvoltatori cloud și ingineri software
- Practicieni AI și oameni de știință de date interesați de integrarea AI în cloud
- Profesioniști IT și ingineri DevOps
35 ore
Mărturii (5)
A fost foarte mult ceea ce am cerut – și o cantitate destul de echilibrată de conținut și exerciții care au acoperit diferitele profiluri ale inginerilor din companie care au participat.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Tradus de catre o masina
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Curs - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
foarte prietenos și de ajutor
Aktar Hossain - Unit4
Curs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Tradus de catre o masina
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
