Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Azure Machine Learning (AML)
Prezentare generală a unui flux de lucru de la un capăt la altul în AML (Azure Machine Learning Pipelines)
Aprovizionarea cu mașini virtuale în cloud
Considerații privind scalarea (procesoare, GPUs și FPGA-uri)
Navigarea în Azure Machine Learning Studio
Pregătirea datelor
Crearea unui model
Instruirea și testarea unui model
Înregistrarea unui model instruit
Crearea unei imagini a modelului
Implementarea unui model
Monitorizarea unui model în producție
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de învățare automată.
- Cunoașterea conceptelor de cloud computing.
- O înțelegere generală a containerelor (Docker) și a orchestrației (Kubernetes).
- Python sau experiența în programarea R este utilă.
- Experiență de lucru cu o linie de comandă.
Audiență
- Ingineri în domeniul științei datelor
- DevOps ingineri interesați de implementarea modelelor de învățare automată
- Ingineri de infrastructură interesați de implementarea modelelor de învățare automată
- ingineri software care doresc să automatizeze integrarea și implementarea funcțiilor de învățare automată cu aplicația lor
21 ore
Mărturii (2)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
The Exercises
