Schița de curs

Introducere

Azure Machine Learning Prezentare generală

  • Ce este Azure Machine Learning?
  • Azure Caracteristicile învățării automate
  • Azure Machine Learning arhitectură

Pregătirea mediului Machine Learning de operațiuni

  • Configurarea Azure Machine Learning mediului de laborator

Prelucrarea datelor

  • Importarea și dezarhivarea datelor și a seturilor de date
  • Transformarea și curățarea datelor
  • Separarea datelor de instruire și a datelor de testare

Clasificări și regresii

  • Crearea de modele binare și multibinare
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Reglarea hiperparametrilor și a parametrilor
  • Implementarea analizelor predictive și de impact
  • Construirea arborilor și pădurilor decizionale

Clustering

  • Implementarea analizei cluster

NLP

  • Caracterizarea și etichetarea datelor
  • Utilizarea analizei textului

Sisteme de recomandare

  • Lucrul cu modelele Matchbox Recommender

Implementare

  • Crearea, expunerea și consumarea serviciilor web de modele de învățare automată

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență cu platforma cloud Azure

Audiență

  • Cercetători de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Upcoming Courses

Categorii înrudite