Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Bazele Machine Learning
- Introducere în conceptele și fluxurile de lucru Machine Learning
- Învățarea supravegheată vs. nesupravegheată
- Evaluarea modelelor de învățare automată: metrici și tehnici
Metode bayesiene
- Naive Bayes și modele multinomiale
- Analiza bayesiană a datelor categoriale
- Modele grafice bayesiene
Tehnici de regresie
- Regresia liniară
- Regresia logistică
- Modele liniare generalizate (GLM)
- Modele mixte și modele aditive
Reducerea dimensionalității
- Analiza componentelor principale (PCA)
- Analiza factorilor (FA)
- Analiza componentelor independente (ICA)
Metode de clasificare
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machines (SVM) pentru regresie și clasificare
- Boosting și modele de ansamblu
Neural Networks
- Introducere în rețelele neuronale
- Aplicații ale învățării profunde în clasificare și regresie
- Formarea și reglarea rețelelor neuronale
Algoritmi și modele avansate
- Modele Markov ascunse (HMM)
- Modele de spațiu de stare
- Algoritmul EM
Tehnici de clusterizare
- Introducere în clustering și învățare nesupravegheată
- Algoritmi populari de clusterizare: K-Means, Clustering ierarhic
- Cazuri de utilizare și aplicații practice ale clusterizării
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a statisticii și a analizei datelor
- Programming experiență în R, Python sau alte limbaje de programare relevante
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Statisticieni
14 ore
Mărturii (5)
Variația cu exercițiul și prezentarea.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Tradus de catre o masina
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
