Schița de curs

Introducere

  • Prezentare a sistemelor de AI conversational
  • Evoluția și componentele sistemelor moderne conversationale

Proiectarea Fluxurilor Conversaționale Avansate

  • Crearea de dialoguri dinamice, aware de context
  • Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorului
  • Construirea și testarea scenariilor de conversație adaptive

Tehnici Avansate NLP

  • Pre-antrenare și fine-tuning al modelelor lingvistice mari
  • Implementarea recunoașterii entităților numite (NER) și analizei sentimentului

Integrarea Back-end și Gestionarea Datelor

  • Conectarea bot-urilor la surse de date enterprise și API-uri
  • Utilizarea bazelor de date și serviciilor cloud pentru stocarea și recuperarea datelor

Învățarea Adaptivă pentru AI Conversational

  • Implementarea buclelor de feedback utilizator și mecanismelor de învățare pentru îmbunătățirea interacțiunilor
  • Construirea caracteristicilor de învățare adaptivă și evaluarea performanței lor

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Înțelegere fundamentală a AI conversational și modelelor NLP
  • Experiență cu limbaje de programare precum Python
  • Cunoștințe de bază despre integrarea API-urilor și serviciile cloud

Audiență

  • Manageri de proiecte AI
  • Dezvoltatori de AI conversational
  • Ingineri software seniori
 14 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite