Cursuri de pregatire Google Kubernetes Engine (GKE)

Acest training live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să construiască o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a unor dispozitive pe AWS.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să utilizeze AWS IoT Greengrass pentru a crea, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Această formare live cu instructor în România (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a crea și implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoiți să se preocupe de aprovizionarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării fără server.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Ambalarea, implementarea, monitorizarea și depanarea aplicațiilor bazate pe Lambda.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată științistilor de date și profesionistilor IT la nivel începător care doresc să învețe noțiunile de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Seteze și navigheze în Google Colab.
• Scrie și execute cod Python de bază.
• Importeze și manipuleze seturi de date.
• Creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

DO180 este o introducere la containere, concepte fundamentale Kubernetes și platforma Red Hat OpenShift, cu accent pe dezvoltarea abilităților practice.

Această instruire condusă de un instructor (online sau pe loc) se adresează profesioniștilor tehnici de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe fluxurile de lucru cu containere, elementele primare Kubernetes și modul de implementare și operare a aplicațiilor pe OpenShift.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi și gestioneze imagini container și registre cu cele mai bune practici pentru reproducibilitate și securitate.
• Implementezi și gestionează obiectele Kubernetes, cum ar fi podurile, implementările și serviciile în OpenShift.
• Folosește caracteristicile OpenShift, inclusiv rutele, buildconfigs și consola web pentru a optimiza livrarea aplicațiilor.
• Pornește depozitare persistentă, gestionarea configurării și gestionarea secretelor pentru sarcinile cu stare.
• Aplică practici de securitate de bază, RBAC și monitorizare pentru a menține clustere și aplicații sănătoase.

Formatul Cursului

• Curs prezentat într-un mod interactiv cu discuții.
• Laboratoare practice într-un mediu OpenShift live fiecare zi.
• Esercitațiile orientate pe scenarii și atelierele de depistare a problemelor.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza detalii.

Acest training live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să eficientizeze procesele de dezvoltare utilizând AWS Cloud9.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze conducte de integrare continuă și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare utilizând AWS Cloud9.
• Integrați serviciile AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Utilizați sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină în mod eficient aplicații fără server pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor fără server.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații fără server utilizând AWS Lambda.
• Integrați AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Optimizați aplicațiile fără server pentru performanță și eficiență a costurilor.

Această formare în direct de către instrucțurator (în mod online sau la sediu) se adresează specialistilor începători în domeniul datelor care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și estetice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Configura și naviga în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Crea diferite tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Utiliza Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Personaliza graficile pentru o prezentare și claritate mai bune.
• Interpretă și prezintă date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinate inginerilor care doresc să folosească Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Helm.
• Creeze build-uri reproduceabile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Partajeze aplicații ca diagrame Helm.
• Ruleze aplicații de părtiniere salvate ca diagrame Helm.
• Gestionare releasurilor pachetelor Helm.

Sumar:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Esența tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Alerte și evenimente
• Calibrarea senzorilor

Rezumat:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Aspecte esențiale ale tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date utilizând DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Lucrări practice cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și profesioniștilor DevOps de nivel începător și intermediar care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu local Kubernetes folosind Minikube.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Minikube pe mașina lor locală.
• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Să implementeze și să gestioneze containere folosind kubectl și tabloul de bord Minikube.
• Să configureze soluții de stocare persistentă și de rețea pentru Kubernetes.
• Să utilizeze Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de lucru de dezvoltare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze un mediu local Kubernetes utilizând Minikube.
• Să înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Să integreze Minikube în integrarea continuă și în fluxurile de implementare.
• Să-și optimizeze procesul de dezvoltare folosind caracteristicile avansate ale Minikube.
• Să aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală Kubernetes.

Această instruire live, condusă de instructor în România (online sau local) este adresată științii datelor și dezvoltatorilor cu un nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Înțeleagă și aplice diverse algoritmi de învățare automată.
• Utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru a analiza și anticipa date.
• Implementeze modele de învățare supervizată și nesupervizată.
• Optimizeze și evalueze modelele de învățare automată eficient.

Această formare sub conducerea unui instruCTOR (online sau presǎnct) este destinată dezvoltatorilor de nivel începǎtor și analiştilor de date care doresc să învețe programarea Python din baza zero folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende bazele limbajului de programare Python.
• Implementa codul Python în mediul Google Colab.
• Utiliza structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Crearea de funcții pentru a organiza și să reutilizeze cod eficient.
• Explorați și utilizați bibliotecile de bază pentru programarea Python.